Koeficients ir skaitlis, kas reizina mainīgo vai nezināmo vienādojumā vai polinomā. Tādējādi tas ir nemainīgs elements.
Katra polinoma daļa tiek reizināta ar koeficientu, kuru var atkārtot vai nē.
Šajā brīdī mums jāatceras, ka polinoms matemātikas jomā ir izteiksme, kas sastāv no cipariem un burtiem. Tie tiek saskaitīti un / vai atņemti, un tos var paaugstināt līdz jaudai, kas lielāka par vienu.
Tātad, ja mums ir šāds polinoms:
3x2+ 4x + 6
Koeficienti būs 3, 4 un 6, katrs reizināts ar nezināmo, kas attiecīgi palielināts līdz jaudai 2, 1 un 0.
Parasti polinomi rāda no kreisās uz labo nezināmo, kas pacelts no vislielākā līdz mazākajam spēkam.
Jāprecizē, ka koeficients ne tikai reizina mainīgo, bet tas var būt arī vektors vai funkcija.
Matricas koeficients
Pirmais koeficients matricas rindā ir pirmais nulles skaitlis šajā rindā.
Piemēram, iepriekš redzamajā matricā pirmais koeficients pirmajā rindā ir 9, otrajā failā - 2, bet trešajā rindā - 3.
Koeficients kā rādītājs
Jāatzīmē, ka koeficients ir nosaukums arī noteiktiem koeficientiem vai rādītājiem, piemēram:
- Likviditātes koeficients: Tas ir finanšu rādītājs, kas mēra uzņēmuma spēju nomaksāt īstermiņa parādus ar pieejamajiem īstermiņa aktīviem.
- Maksātspējas koeficients: Tā ir arī finansiālā attiecība. To aprēķina kā akcionāru pašu kapitāla un kopējo saistību koeficientu. Tādā veidā mēs varam secināt, vai uzņēmums var segt savus parādus īstermiņā un ilgtermiņā.
- Noteikšanas koeficients: Pazīstams arī kā R kvadrāts. To definē kā mainīgā kopējā dispersijas proporciju, kas izskaidrojama ar attiecīgo ekonometrisko regresiju.
- Variācijas koeficients: To sauc arī par Pīrsona variācijas koeficientu, tas ir statistikas mērs, kas mums norāda, cik izkaisīts ir datu kopums. Tas ir viens no tā sauktajiem dispersijas mērījumiem, piemēram, dispersija vai standartnovirze.