Lielie dati vai masveida dati attiecas uz tik lieliem datu kopumiem, ka tie pārsniedz tradicionālo datoru lietojumprogrammu iespējas rīkoties ar tiem saprātīgā laikā.
Lielie dati sastāv no tādu mehānismu izstrādes, kas spēj apstrādāt un pārvaldīt masveida datus, kas iegūti no dažādiem avotiem un tiek izmantoti, lai atrastu atkārtotus modeļus, prognozēšanas modeļus vai precīzāku statistiku šajos miljonos datu. Galu galā mērķis ir apstrādāt šos datus, lai tos pārveidotu par cilvēku interpretējamu informāciju un palīdzētu viņiem pieņemt lēmumus.
No kurienes rodas lielie dati?
Katrs mūsu solis vai katrs mūsu veiktais solis ģenerē informāciju, kuru var apstrādāt ar lielajiem datiem. Datu ģenerēšanas un piegādes avoti katru dienu ir lielāki un daudzveidīgāki, piemēram:
- Darījumi starp privātpersonām un organizācijām: Bankas kustība, norēķini, zvani, e-pasta pārsūtīšana …
- Cilvēku ikdienas rīcība: WhatsApp nosūtīšana, sociālo tīklu atjaunināšana, mūsu mobilo tālruņu atrašanās vietas noteikšana, vietņu apmeklējumi, reklāmas …
- Mašīnas: Ir daudz instrumentu, kas pastāvīgi izstaro datus, piemēram, temperatūras sensori, gaisma, skaņa, GPS, aproces, kas izstaro datus par katra cilvēka miegu, soļiem, pulsācijām, instrumentiem fizikāliem un ķīmiskiem mērījumiem …
- Biometrija: Pirkstu nospiedumu lasītāji, tīklenes skeneri, DNS skeneri … un citi elementi, kas ir daļa no drošības un aizsardzības.
Datus var iegūt:
- Strukturēts: Tie, kuriem ir definēti lauki, piemēram, piemēram, datu bāzes, kurās ir katrs lauks; province, tālrunis, nosaukums … Tie tiek glabāti iepriekš definētās tabulās.
- Nestrukturēts: Tie, kuriem trūkst standarta formāta un kurus nevar klasificēt, piemēram, brīvi rakstīts teksts. Lai interpretētu pārvaldāmo saturu un iegūtu datus, jāpiemēro dabiskās valodas apstrāde.
Kas tiek darīts ar iegūtajiem datiem?
Ar visiem datiem, kas iegūti, izmantojot programmatūru, APP, vietnes un citus rīkus, tie tiek glabāti mākonī. Katrs uzņēmums vai lielo datu speciālists izstrādā algoritmus, kas spēj apstrādāt informāciju un šķērsot visu laiku interesējošos datus. Izmantojot šos mehānismus, tiek identificēti uzvedības modeļi, lai vēlāk radītu prognozēšanas modeļus, pamatojoties uz vēsturiskiem un gandrīz tūlītējiem datiem.
Šo informācijas piegādi izmanto vai iegādājas visi interesenti, kuri var viņiem palīdzēt lēmumu pieņemšanā.
Kādas ir lielo datu priekšrocības?
Šīs ir galvenās nozares, kurās lielajiem datiem ir bijusi liela ietekme:
- Veselība: Būtisko pazīmju uzraudzība, lai uzlabotu dzīves kvalitāti. Izmantojot aproces, kas analizē datus par mūsu dzīvesveidu, mēs varam spēt izvairīties no mazkustīga dzīvesveida, atklāt anomālijas pulsācijās, sapnī … Palīdziet medicīnas pētniekiem prognozēt, izmantojot datus par cilvēku veselību.
- Bankas un apdrošināšana: Finanšu vienības un apdrošināšanas sabiedrības jau izmanto klientu datu uzraudzību un šķērsošanu ar veiktajām operācijām, uzvedību utt., Kas ļauj prognozēt klientu kustību, segmentēt tos atbilstoši viņu uzvedībai un riska līmenim. Šie segmenti ļaus katram klientam piedāvāt piemērotākus produktus atbilstoši viņu vajadzībām un samazināt nemaksāšanas risku, kas viņiem varētu rasties.
- Ģeogrāfiskā atrašanās vieta un transports: Pateicoties lielajiem datiem reāllaikā, ir lietojumprogrammas, kas spēj konfigurēt ātrāku maršrutu, ar mazāku satiksmi, sabiedriskā transporta maršrutus … Tas ietaupīs autovadītāju laiku un naudu, kā arī samazinās ceļu piesārņojuma līmeni un piesātinājumu.
- Biznesa attīstība: Lielu datu ģenerēšanu par ražošanas, izplatīšanas, pārdošanas, rēķinu sastādīšanas un citiem jautājumiem, ko uzņēmumi ģenerē, var šķērsot un pārvaldīt, lai prognozētu uzņēmējdarbības uzvedību. Izmantojot šos datus, ir iespējams analizēt konkurenci un pielāgoties biznesam, kā arī radīt sinerģiju vai atklāt jaunas uzņēmējdarbības iespējas. Visa iegūtā informācija palīdzēs biznesa lēmumiem un mazinās nenoteiktību.
- Cilvēku resursi: Lielos datus un mākslīgo intelektu var pielietot arī cilvēkresursu jomā. Atlases ziņā automātiskos datu bāzes filtrus var izmantot, lai iegūtu tos profilus, kas vislabāk atbilst konkrētai pozīcijai un samazina mācību programmas pārbaudei veltīto laiku. Veicot darbības novērtējumus, var izmērīt produktivitātes līmeni, lai optimizētu katra darbinieka laiku un rezultātus.
- Mārketings un pārdošana: Katru reizi, kad sērfojam internetā, mēs atstājam pēdas, tas ir, mēs ģenerējam miljoniem datu, kurus var šķērsot un analizēt dažādiem mērķiem. Lielos datus, ko mēs ģenerējam, var izmantot, lai uzlabotu vietņu lietojamību, optimizētu reklamēšanu, identificētu visrentablākos pārdošanas kanālus un veiktu segmentētas kampaņas atbilstoši katra indivīda gaumei, izmantojot SEM pozicionēšanu, iegūtu tirgus pētījumus, kas palīdz mainīt reklāmu vai komerciāla stratēģija …
- Rūpnieciskie, ķīmiskie vai meteoroloģiskie procesi: Izmantojot sensorus, kas mēra temperatūru, spiedienu, atmosfēras apstākļus … bezgalīgus datus var iegūt ar vairākiem pielietojumiem zinātnisko un rūpniecisko pētījumu jomā.
- Atklājiet noziedzīgu darbību: Pateicoties mūsu ģenerētajiem lielajiem datiem, ir iespējams identificēt noziedzīgas darbības, noziedzīgu saturu, ziņu šķērsošanu, noteiktā reģiona psiholoģisko profilu identificēšanu utt. ASV viņi jau ir pārbaudījuši šo sistēmu un iegūst datus un secinājumus, ka līdz tagad nebija zināmas ar tradicionālām metodēm.
- Politika: Sakrustojot datus sociālajos tīklos ar satura publicētāju atrašanās vietu un sociālajiem profiliem, ir iespējams noteikt, kas skar pilsoņus, kādas ir viņu intereses, problēmas … un izmantot šo informāciju, lai izstrādātu politisku kampaņu, lai novērtētu un uzvarētu pilsoņu balsojums.
Galu galā organizācijas var gūt labumu no lielo datu izmantošanas, lai identificētu jaunas uzņēmējdarbības iespējas, optimizētu savus procesus, samazinātu izmaksas un palielinātu ieņēmumus. Ikvienam lielie dati var uzlabot viņu dzīvesveidu, palīdzēt prognozēt slimības, kuras var izārstēt agrāk, uzlabot viņu lietotāju pieredzi tīmeklī, kad runa ir par reklāmas patērēšanu un vienkārši darba meklēšanu. Šajā rakstā mēs varam redzēt sīkāk, kā lielie dati maina mūsu dzīvi.
Lielo datu izaicinājumi
Mēs dzīvojam informācijas laikmetā, kad sabiedrība katru dienu kļūst arvien digitālāka, un lielo datu vērtība ar katru dienu pieaug. Tā daudzveidīgās lietojumprogrammas un datu vākšanas avoti pieaug ar eksponenciālu ātrumu.
Viens no galvenajiem sabiedrības izaicinājumiem ir izveidot normatīvo regulējumu par šo jauno koncepciju, kur indivīdi zina, kurp virzās mūsu ģenerētie dati, kur mēs vēlamies, lai tie nonāk, kā un kādiem nolūkiem.
Viena no nākotnes profesijām, bez šaubām, ir lielo datu un biznesa inteliģences eksperte. Tā ir jauna joma, kurā ir daudz ko atklāt, analizēt un nepieciešami jomas eksperti.
