Modelis “mācīties darot” vai “mācīties darot” ir endogēns izaugsmes modelis, kurā tehniskas izmaiņas notiek, uzkrāot pieredzi, kas iegūta no ieguldījumiem fiziskajā kapitālā.
Solow modelī koeficients A tika uztverts kā eksogēni dati un tika saprasts kā "tehnoloģiskas izmaiņas". Šajā modelī tehnoloģiskās izmaiņas notiek pieredzes uzkrāšanās dēļ uzņēmumos, kas palielina faktoru produktivitāti.
Šo jēdzienu rakstā rakstīja Kenets Dž. Arrow "Ekonomiskās mācīšanās sekas darot" (1962) un vēlāk sekoja citi ekonomisti.
Mācīšanās atšķetināšana, izmantojot modeli
Saskaņā ar šo teoriju pieredzes pieaugums ir saistīts ar ieguldījumiem, jo jauna mašīna spēj modificēt ražošanas vidi. Ja mēs pieņemam, ka tehnoloģija aug ar ieguldījumu ātrumu, mēs varam teikt, ka pieredzes rādītājs ir uzkrātie ieguldījumi, tas ir, kapitāls. Turklāt tiek pieņemts, ka, ražojot preci, tā bez ierobežojumiem izplatās visā ekonomikā.
Ja abi iepriekšējie pieņēmumi tiek apvienoti, mums ir tas, ka ekonomikas zināšanu krājums pieaug paralēli kapitāla krājumam. Ja ņemam vērā ieguldījumu un zināšanu uzkrāšanos no laika sākuma līdz šodienai, mēs nonākam pie vienādojuma kur K ir pamatkapitāls:
Šis krājums rada pozitīvas ārējās sekas, jo, iegādājoties mašīnas, uzņēmumi maina ražošanas veidu savā vidē. Uzņēmumam nav tas pats, kas atrasties vientuļā vietā, jo tas atrodas apgabalā, kur ir citas (līdzīgas) firmas, kas pastāvīgi atjaunina tehnoloģiju, lai izdzīvotu konkurences apstākļos. Tajā slēpjas aglomerāciju vai kopu nozīme.
Mācīšanās, veicot modeli, risinājumi
Mums ir ražošanas funkcija modelī, ko decentralizē tirgus (1) un centralizē plānotājs (2)
kur mēs novērojam funkciju, kas ir ļoti līdzīga Solova modelī izmantotajam Kobbam-Duglasam. Vienīgās izmaiņas ir tādas, ka decentralizētajā modelī uzņēmumi uzņemas K kā eksogēnu parametru; bet centralizētajā modelī plānotājs internalizē K.
Pastāv arī intertemporālās lietderības funkcija, kas izvirzīta kā
Un, kā mēs detalizēti aprakstījām Ramsey modelī, mēs atrisināmies ar Hamiltoni un sasniedzam šādus rezultātus:
Tādējādi mēs iegūstam patēriņa trajektorijas, kas maksimāli palielina lietderību, un to var atzīmēt (ar L), ka ekonomikas izaugsme ilgtermiņā ir atkarīga no iedzīvotāju skaita valstī.
Iepriekšējā tabulā izskaidrotās atšķirības ir saistītas ar diviem iemesliem: kurš pieņem lēmumu un kā tas ietekmē ražošanas funkciju. Pēc tirgus modeļa uzņēmumi savus lēmumus par ieguldījumiem pieņem decentralizēti un nevar ietekmēt K. Turpretī centralizētajā modelī plānotājs ņem K kā lēmuma mainīgo un uz kuru tas var ietekmēt.
Tādējādi rezultātos mēs secinām, ka atdeve kapitālā centralizētā sabiedrībā ir augstāka nekā decentralizētā. Galvenais šī rezultāta cēlonis var tikt apkopots ar vienu vārdu: ārējie faktori.
Visbeidzot, mēs norādām, ka Arrow modelis kalpoja par pamatu 1986. gada Romera modelim, kurā viņš paskaidroja, ka tehniskās izmaiņas ir saistītas ar ārējiem faktoriem, ko rada fiziskais kapitāls, un no 1990. gada, kad viņš paplašinās savu skaidrojumu par idejas.
Atsauces:
Sala-i-Martin, X. (2000) Piezīmes par ekonomikas izaugsmi. (2uz ed). Barselona: Antoni Bosch.