Hipotēžu pārbaude ir modeļa veids, ko izmanto statistikas secinājumos un kura mērķis ir pārbaudīt, vai novērtējums ir pielāgots populācijas vērtībām. Mazāk abstraktos vārdos, hipotēžu pārbaudes metožu mērķis ir pārbaudīt, vai novērtējums atbilst realitātei “uzticamā” veidā.
Pieņēmumus sauc par parametru hipotēzēm. Tas ir, tiek noteikts lēmuma kritērijs. Ja ar šo nosacījumu tiek pieņemta atsauces hipotēze, tad mēs ar zināmu varbūtību varam apstiprināt, ka novērtējums var būt ļoti tuvu pieņemtajai reālajai vērtībai.
Visās hipotēžu pārbaudēs ir divi pieņēmumi. Nulles hipotēze (H0), kas ietver domu, ka mainīgajam ir iepriekš noteikta vērtība, un alternatīvā hipotēze (H1), kas tiek pieņemta, kad nulles hipotēze (H0) tiek noraidīta.
Hipotēžu pārbaudes piemērs
Turpinot iepriekšējos rezultātus.
- A spēle: 32%
- B puse: 51%
- C puse: 17%
Hipotēzes pārbaude, ka A ticamības līmenis ir no 32% līdz 95%.
- H0: Nav 32% balsu ar 95% varbūtību
- H1: Viņam ir 32% balsu ar 95% varbūtību
Gadījumā, ja mēs varam noraidīt nulles hipotēzi (H0), mēs varam apstiprināt alternatīvo hipotēzi. Citiem vārdiem sakot, šajā scenārijā varētu nodrošināt, ka partijai A ir 32% balsu ar 95% varbūtību.