Manekens mainīgais ir mainīgais lielums, ko izmanto, lai izskaidrotu kvalitatīvās vērtības regresijas modelī.
Regresijas modeļi mēģina izskaidrot vienu mainīgo ar citiem. Piemēram, cilvēka alga, pamatojoties uz viņa vecumu, izglītību un pieredzi. Šos mainīgos var kvantitatīvi noteikt. Personas vecumu, izglītību un pieredzi var izteikt gadu skaitā. Bet kas notiek, ja mums ir mainīgie, kurus nevar kvantificēt? Piemēram, matu krāsa, valsts, kurā dzīvojat, vai dzimums. Šīs problēmas risinājums ir fiktīvajos mainīgajos. Tie ir mainīgie, kas parasti ņem bināras vērtības. Tas ir, vērtība nulle vai viena.
Piemēram, mainīgais dzimums, kā mēs esam teikuši, ir kvalitatīvs mainīgais. Lai to iekļautu regresijas modelī, jāizveido fiktīvs mainīgais. Mēs sauksim mainīgo "sieviete" šādi:
Sieviete = 1 (ja indivīds ir sieviete)
Sieviete = 0 (ja indivīds nav sieviete, tas ir, viņš ir vīrietis)
Šajā gadījumā "cilvēks" tiek uzskatīts par atsauces kategoriju vai bāzes grupu.
Ir divu veidu fiktīvie mainīgie. No vienas puses, ir piedevu fiktīvie mainīgie, un, no otras puses, ir multiplikatīvie fiktīvie mainīgie.
Regresijas analīzePiedevas manekena mainīgais
Piedevas manekena mainīgais savāc fiksētas izmaiņas. Šīs izmaiņas ietekmē tikai vienādojuma nemainīgo terminu. Piemēram, modelis, kura mērķis ir izskaidrot algas, pamatojoties uz dzimumu un gadu izglītību. Mēs varam likt vienādojumu kā atsauci uz vīriešiem (otrais vienādojums) vai ņemt par atsauci uz sievietēm (pirmais vienādojums):
Vienādojumu grafiskais attēlojums būtu šāds: Gadījumā, ja vīriešiem ir lielākas algas, ņemot papildinošu manekena mainīgo, modelis tiktu attēlots kā iepriekšējais attēls.
Jūsu gadījumā, ja sievietēm būtu lielākas algas nekā vīriešiem, ņemot papildinošu manekena mainīgo, modelis tiktu attēlots grafiski kā iepriekšējais attēls.
Kvantitatīvā atšķirība starp zilo līniju (vīrieši) un oranžo līniju (sievietes) būs vienāda ar mainīgā lieluma «Sievietes"vai"Vīrieši»Pēc izvēlētā modeļa. Šajā gadījumā no piedevu fiktīvajiem mainīgajiem algu starpība nav atkarīga no studiju līmeņa. Citiem vārdiem sakot, algu starpība ir atkarīga tikai un vienīgi no dzimuma.
Multiplikatīvs manekena mainīgais
Multiplikatīvs manekena mainīgais atspoguļo izmaiņas vīriešu un sieviešu vienādojumu slīpumā. Turpinot iepriekšējo piemēru, mums ir:
Grafiski iespējamais attēlojums būtu:
Šajā gadījumā modelis mums pasaka divas lietas. Pirmkārt, sieviešu algas ir zemākas nekā vīriešu. Otrkārt, ka papildu izglītības gads vīriešiem maksā labāk nekā sievietes. Mēs to zinām, jo zilās līnijas (vīrieši) slīpums ir lielāks nekā oranžās līnijas (sieviešu) slīpums.
Ja papildu izglītības gadu sievietēm maksātu labāk, tad oranžās līnijas (sievietes) slīpums būtu lielāks. Un zilā līnija (vīrieši) būtu zemāk.
Statistiskais mainīgais
