Datorzinātne ir visas studiju un pētniecības nozares, kurās datoru problēmu risināšanai tiek izmantota informācija un algoritmi.
Tas ir, ar skaitļošanu mēs atsaucamies uz visām tām aparatūras un programmatūras kombinācijām, kurās ierīce, kas spēj manipulēt ar informāciju, ir radusies, pareizi darbojoties.
Datorzinātnes jomas
Pašlaik ir maz tādu konvenciju, kas īpaši apvieno disciplīnas, kas pieder skaitļošanas jomai. Tas ir tāpēc, ka tehnoloģijā skaitļošana ir ārkārtīgi plaša, salīdzinot ar citiem priekšmetiem, jo tā nepārtraukti attīstās un plaukst.
Tāpēc, ja ņemam vērā tikai galvenos laukus, mēs atrodam sekojošo:
- Skaitļošanas teorija: Tas ir zināšanu kopums, kura mērķis ir sistemātiski sistematizēt procesu.
- Datu struktūra: Šajā gadījumā mēs atsauktos uz datu izmantošanu un apstrādi, lai pēc iespējas efektīvāk sasniegtu savu mērķi.
- Datoru arhitektūra: Tas ir balstīts uz formām un metodoloģijām, kurās tiek veidotas datu sistēmas un / vai datori.
- Programmēšana: Tas sastāv no datu struktūru nodošanas ekspluatācijā, izmantojot datora kodu.
Īsāk sakot, skaitļošanas jomas ir sadalītas faktoros, kuriem disciplīnas attīstīšanai vajadzīgi viens otram. Šie faktori ir teorētiskā, strukturālā, metodoloģiskā un funkcionālā līmenī.
Skaitļošanas disciplīnu piemēri
Ņemot vērā zināmākās disciplīnas, kas šajā sakarā notiek, mēs varam atrast:
- Mākslīgais intelekts.
- Robotika
- Programmatūras inženierijas.
- Kvantu skaitļošana.
Turklāt mēs varam atrast citas disciplīnas, piemēram, tās, kas orientētas uz skaitļošanu, analīzi un skaitļošanas tīkliem.
Šajā ziņā katra disciplīna parasti noved pie specializētas profesijas, jo profesionālās kontroles sasniegšana ir sekas tam, ka ir zināma pamata skaitļošanas zinātne. Mēs varam ekstrapolēt to, ka esam ekonomisti, un tādējādi varam kļūt par banku revīzijas ekspertu. Mēs nevaram būt auditori, ja vispirms neesam ekonomisti, vai programmatūras eksperts, ja iepriekš nav zināšanu, kas saistītas ar datorzinātnēm.