Hufa modelis ir komerciāls gravitācijas modelis, kura mērķis ir novērtēt pieprasījuma līmeni, kādu tirdzniecības uzņēmums varētu sasniegt, ņemot vērā tā ģeogrāfisko atrašanās vietu un virsmu.
Hafa modelis aprēķina varbūtību, ka klienti veic pirkumus noteiktā komerciālā zonā, uzskatot, ka viens no galvenajiem noteicošajiem faktoriem ir attālums, kas patērētājam jāveic, lai to sasniegtu.
Modeli izveidoja Deivids Hafs, Teksasas Universitātes Ostinas mārketinga un ģeogrāfijas profesors emeritēts. Hafs izstrādāja promocijas darbu par pārskaitījumu (braucienu) uz tirdzniecības centriem un veikaliem modelēšanu. Pētījums tika publicēts 1963. gadā, un nākamajā gadā viņš izstrādāja tā saukto Huff modeli, kas ģeogrāfiju saista ar uzņēmējdarbību (pārdošana un mārketings).
Hufa modeļa mērķis
Hufa modelis ir instruments uzņēmumiem, lai pieņemtu labākus lēmumus attiecībā uz to stratēģisko atrašanās vietu un tādējādi piesaistītu vairāk klientu.
Lai pieņemtu optimālus lēmumus par atrašanās vietu, uzņēmumiem ir jāzina, ka attālums patērētājiem ir ļoti būtisks mainīgais. Jo tālāk atrodas tirdzniecības uzņēmums, jo mazāk pievilcīgs tas būs, tāpēc ir jābūt kādam citam novērtētam mainīgajam, lai būtu vērts censties pārcelties.
Kā darbojas Hufa modelis
Hufa modelis bija viens no pirmajiem modeļiem, kurā tika iekļauta patērētāja lietderības funkcija, lai pētītu patērētāju uzvedību. Tajā tiek pieņemts, ka patērētāji vienmēr augstu vērtē savas pieejamās alternatīvas un viņu lēmums par to, kur nopirkt, ņem vērā ne tikai tirdzniecības vietu atrašanās vietu, bet arī citas īpašības.
Modelis vienkāršākajā versijā uzskata, ka uzņēmuma virsma (metri) ir mainīgais lielums, kas palielina pievilcību patērētājiem, bet attālums ir mainīgais, kas to samazina. Tādā veidā lietderība, ko patērētājs iegūst, apmeklējot noteiktu uzņēmumu, tiek dota pēc formulas:
Kur:
Sj: Uzņēmuma j platība, mērot kvadrātmetros.
Dižs: patērētāja nobrauktais attālums (i), lai sasniegtu uzņēmumu (j), mērot minūtēs, kas viņam jāveic, lai veiktu šo attālumu.
α, β: jutības parametri
Tad varbūtība, ka patērētājs dodas uz noteiktu tirdzniecības centru, ir koeficients starp minētā tirdzniecības centra lietderību, dalītu ar lietderību, par kuru varētu ziņot pieejamās alternatīvas (citi tirdzniecības centri)
Vai kas ir tas pats:
Kur:
Pij: Varbūtība, ka patērētājs i apmeklē tirdzniecības uzņēmumu j
Hufa modeļa piemērs
Šajā piemērā mēs aprēķināsim varbūtību, ka Torrellano patērētāji dosies uz Alicante, lai veiktu pirkumus, ņemot vērā, ka viņiem ir arī iespēja pirkt Elche vai Santa Pola.
Dati ir šādi:
- Alikantē ir 601 671 kvadrātmetri lielas platības, un tā atrodas 9 minūšu attālumā no Torrellano.
- Elche platība ir 424 455 kvadrātmetri, un tā ir 6 minūtes
- Santo Pola platība ir 46 380 kvadrātmetri un tā ir 10 minūtes
- α = 1 un β = 2
P T a A = (601,671 / 9 2 )/ (601.671/92 + 424.455/62 + 46.380/102 )= 37, 74%
Ansofa matrica