Nulles hipotēze ir pieņēmums, ko izmanto, lai noliegtu vai apstiprinātu notikumu saistībā ar vienu vai vairākiem populācijas vai izlases parametriem.
Ikreiz, kad tiek izdarīts secinājums par eksperimentu, pētniekam jānosaka divas hipotēzes, nulles hipotēze un alternatīva hipotēze. Nulles hipotēze (H0) attiecas uz pretēju apgalvojumu, pie kura pētnieks ir nonācis. Tā ir hipotēze, kuru pētnieks plāno noraidīt. Ja jums ir pietiekami daudz pierādījumu, lai to izdarītu, varat pierādīt pretējo, lai būtu taisnība. Tāpēc alternatīvā hipotēze (H1) ir secinājums, pie kura pētnieks nonāk, veicot savu pētījumu.
Nulles hipotēzes apgalvojumu nevar noraidīt, ja vien izlases dati neuzrāda, ka nulles hipotēze ir nepatiesa. Parasti nulles hipotēze savā apgalvojumā ietver nē (vai nevienādu a).
Attiecībā uz iepriekš minēto ir vērts paskaidrot, kāpēc to sauc par nulles hipotēzi. Viens no pirmajiem pētījumiem, kurā tas tika lietots, bija par mēslošanas līdzekļu ietekmi uz kultūrām. Sākotnējā hipotēze (nulles hipotēze) bija tāda, ka mēslošanas līdzeklim nebija ietekmes. Tāpēc, ja nulles hipotēze tika noraidīta, tas nozīmēja, ka tām patiešām bija ietekme.
Null hipotēzes formulēšanas piemērs
Pieņemsim, ka pētnieks ir veicis izmeklēšanu par vidējo mēneša algu uz vienu iedzīvotāju noteiktā pilsētas mikrorajonā. Pieņemsim, ka pētnieks aptaujāja 1000 cilvēkus, secinot, ka mēneša vidējā alga uz vienu iedzīvotāju ir 1500 NV.
Tāpēc pētnieks vēlas pārbaudīt, vai šī vidējā mēneša alga uz vienu iedzīvotāju ir vienāda ar 1500 NV. (pētījuma secinājums un līdz ar to alternatīva hipotēze) vai, gluži pretēji, vidējā mēneša alga uz vienu iedzīvotāju atšķiras no 1500 VU. (secinājums ir pretrunā pētījuma secinājumam, kura mērķis ir noliegt un līdz ar to nulles hipotēzi)
Veicamais kontrasts būtu šāds:
H0: Vidējā mēneša alga Tas ir savādāk pie 1500 VV
H1: mēneša alga Tas neko nenozīmē 1500 VV
Rezultātā mums ir formulētas divas hipotēzes, kuras pētnieks plāno pārbaudīt. Ir svarīgi apzināties (kā komentēts paskaidrojuma otrajā rindkopā), ka nulles hipotēze attiecas tieši uz pretējo ideju, kas sasniegta ar pētījumu.
Kā mnemonisks, lai zinātu, kā noteikt nulles hipotēzi, mums vienmēr jādomā par to, kas mums nepieciešams, lai apstiprinātu mūsu izmeklēšanas secinājumus. Ja mūsu izmeklēšana secina, ka mēneša vidējā alga ir vienāda ar 1500 VV. Kas mums ir nepieciešams, lai apstiprinātu mūsu pētījumu secinājumus?
Mums ir jānoraida pretējais. Tas ir, ja mēneša vidējā alga nav 1500 NV. (H0). Tādā veidā mēs varētu teikt, ka vidējā mēneša alga ir vienāda ar 1500 NV. (H1).
Piemēra hipotēzes testa secinājumi
Pēc veiktā testa pētnieks var vai nevar noraidīt nulles hipotēzi (tādējādi pierādot, ka alternatīvā hipotēze ir patiesa). Pareizs veids, kā komentēt hipotēzes testa rezultātu, vienmēr ir runāt par nulles hipotēzi.
Ja hipotēze ir noraidīta, var izmantot šādu apgalvojumu: "ņemot vērā datus un pēc iegūtā hipotēzes kontrasta rezultāta, ir pietiekami daudz pierādījumu, lai varētu noraidīt nulles hipotēzi".
Tāpēc secinājums būtu tāds, ka mēneša vidējā alga ir vienāda ar 1500 NV. Gluži pretēji, ja veiktās pārbaudes nulles hipotēzi nevarēja noraidīt, varēja izmantot šādu apgalvojumu: “ņemot vērā datus un pēc tam, kad rezultāts tika iegūts, veicot hipotēžu pārbaudi, jāspēj noraidīt nulles hipotēzi ”. Ja tā, secinājums būtu tāds, ka mēneša vidējā alga nav vienāda ar 1500 NV.