Patērētāju panelis ir tirgus izpētes paņēmiens, kas ļauj uzzināt reprezentatīvas sabiedrības izlases (saukta par paneļa dalībnieku) pirkšanas paradumus, analīzei izmantojot kvantitatīvās statistikas metodes.
Tāpēc tā ir vieta, kur cilvēku virkne praktiski tiekas, lai aizpildītu dažas anketas. Šī informācija tiek analizēta, izmantojot aprakstošu un secinošu statistiku.
Mērķis ir iegūt zināšanas par patērētāju pirkšanas motivāciju, kas, savukārt, palīdz uzņēmumam pieņemt mārketinga lēmumus.
Kāpēc patērētāju panelis ir noderīgs
Uzņēmumi, kas pērk šo informāciju no specializētiem institūtiem, saņem virkni peļņas. Pirmkārt, visaptveroša un pārbaudīta informācija par jūsu iepirkšanās paradumiem, sniedzot datus par dažādiem mainīgajiem lielumiem.
No otras puses, tā ir reprezentatīva iedzīvotāju izlase, kas tiek atjaunota panelī. Turklāt tas ir pieejams periodiski, un tādējādi var pētīt šo mainīgo attīstību laika gaitā.
Šo iemeslu dēļ tos izmanto daudzi uzņēmumi. Sākot ar zīmoliem, kas pieder lieliem uzņēmumiem, līdz (un arvien vairāk) maziem un vidējiem uzņēmumiem. Turklāt iepriekšminētā atjaunošana ļauj periodiski atsvaidzināt izlasi un izvairīties no aizspriedumiem. Parasti tiek lēsts, ka paneļa dalībnieku nodilums ir no 10% līdz 15% gadā.
Kādus datus viņi sniedz un kādi ir viņu rīki?
Šie paneļi sniedz patērētāju datus un pirkšanas nodomu ar skaidru viņu piekrišanu. Starp tiem, kas saistīti ar tādiem aspektiem kā sociodemogrāfiskie mainīgie (vecums, dzimums …). No otras puses, piemēram, tas, ko viņi tērē katram produkta veidam vai cik bieži viņi tos pērk. Tas arī sniedz interesējošu informāciju par šo nodomu attīstību laika gaitā, ļaujot paredzēt tendences.
Bet, lai veiktu šīs analīzes, patērētāju grupa izmanto vairākus statistikas rīkus, starp kuriem būtu šādi:
- SWOT vai SWOT analīze. Tas ļauj uzzināt iekšējās stiprās un vājās puses, kā arī ārējos draudus un iespējas.
- Aprakstošās analīzes. Tie palīdz segmentēt klientu un tirgu. Tiek aprēķināti vidējie lielumi, dispersijas, formas mēri vai pagrieziena tabulas.
- Laika rindas. Tie ļauj novērot tādus aspektus kā tendence vai sezonalitāte. Īsāk sakot, informācijas daļas variācijas, piemēram, produkta iegāde, laika gaitā.
- Secinošās analīzes. Tā kā tie ir reprezentatīvi populācijas paraugi, var pastiprināt tā saukto statistikas secinājumu. Līdz ar to izlases secinājumi tiek ekstrapolēti minētajai populācijai. Starp tiem ir hipotēzes testi, ticamības intervāli vai izlases un populācijas novērtētāji.
Visa šī informācija ļauj uzņēmumiem pieņemt mārketinga lēmumus. Tādā veidā var izveidot reklāmas kampaņas, piemēram, tā saukto programmatisko reklamēšanu, kas segmentēta pēc klienta profila. Šis reklāmas veids ir ļoti izplatīts, jo tā cenšas izvairīties no šādas reklāmas negatīvas izskatīšanas, piedāvājot individualizētas reklāmas.
Divi patērētāju paneļa piemēri
Mēs parādīsim, lai pabeigtu divus patērētāju paneļa piemērus. Tajos tiek ievērots viss iepriekšminētais:
- Nielsen México, konsultāciju firma, kas piedāvā vairāk nekā 6000 mājsaimniecību paneli. Viņiem ir vienošanās ar ekspertu grupas locekļiem, lai varētu pārbaudīt, vai šie produkti ir pārbaudīti. Turklāt, lai analizētu datus, viņi izmanto uzlabotas metodes, piemēram, neirozinātni.
- Cits piemērs ir DYMPANEL. Tam ir patiešām atdzist paneļi. Par transportlīdzekļu patēriņu (kas veikti degvielas uzpildes stacijās), arī citiem pirkumiem zīdaiņiem, kādai no sievietēm (ar vairāk nekā 5500 dalībniekiem) vai atsevišķai pirkumu grupai.