Pareto optimālais jēdziens nosaka jebkuru situāciju, kurā nav iespējams gūt labumu vienai personai, nekaitējot otrai.
Tādējādi Pareto optimālais ir tas līdzsvara punkts, kurā jūs nevarat dot vai lūgt, neietekmējot ekonomisko sistēmu. To izstrādāja itāļu ekonomists Vilfredo Pareto, un to sauc arī par efektīvu sadali Pareto izpratnē vai Pareto-superior ekonomikas punktā.
Pareto optimāla pamatā ir lietderības kritēriji: ja kaut kas rada vai rada peļņu, komfortu, augļus vai interesi, nekaitējot citam, tas pamodinās dabisku procesu, kas ļaus sasniegt optimālo punktu. Šajā ziņā Vilfredo Pareto centās zinātniski noteikt, kur atrodas vislielākā sasniedzamā sabiedrības labklājība.
Risinājums, ko viņš atrada, izmantojot optimālo, saka, ka maksimālā kopīgā labklājība tiek sasniegta, ja neviens cilvēks nevar palielināt savu labklājību apmaiņā, nekaitējot citam. Vai, kas ir tas pats, ja palielinās viena indivīda lietderība, nesamazinoties otra lietderībai, indivīdu sociālā labklājība palielinās.
Ekonomiskā labklājība ir atkarīga no indivīdu, kas veido sabiedrību, lietderības funkcijas. Savukārt peļņa ir balstīta uz tirgū esošo preču daudzumu; un tos - preču daudzumus - nosaka ekonomikas ražošanas un patēriņa līmeņi.
Līdz ar to labklājības maksimizēšanai būs cieša saikne gan ar ekonomikas produktīvo resursu optimālu izmantošanu, gan ar patēriņa optimizācijas apstākļiem.
Pareto optimālā gadījumā tiek saprasts, ka resursi tiek sadalīti efektīvi. Faktiski efektīvu sadalījumu esamība Pareto izpratnē ir viens no pirmās labklājības teorēmas pamatprincipiem. Lai sasniegtu šo labklājības ekonomiku, ir nepieciešamas vairākas prasības:
- Efektivitāte preču sadalē starp patērētājiem
- Efektivitāte faktoru sadalījumā starp uzņēmumiem
- Efektivitāte faktoru sadalījumā starp produktiem.
Pareto optimuma attēlojums
Pieņemot, ka mums ir divi cilvēki (f1 un f2), starp kuriem izplatīt preču sēriju. 1. punkts (P1) nozīmē, ka F1 ir sadalīts vairāk nekā F2, bet tie visi tiek sadalīti. 2. punktā (P2) tie arī tiek sadalīti visiem, bet tiek piešķirti vairāk f2 nekā f1.
Ekonomikā kaitējumu, zaudējumus vai bojājumus, kas šajos gadījumos tiek nodarīti citām personām, sauc par efektivitātes izmaksām, tas notiek tad, kad pāriet no 1. punkta (P1) uz 2. punktu (P2) vai otrādi. Kamēr f2 uzlabojas, f1 pasliktinās. Abi ir Pareto optimālie, jo vienmēr, kad jūs mēģināt uzlabot vienu, jūs otru pasliktināsiet.
Viss zem šiem punktiem nav optimāls, jo ne visi resursi tiek efektīvi sadalīti. Iepriekš minētie punkti (piemēram, p3) ir punkti, kurus nevar sasniegt, izmantojot pieejamos resursus.
Pareto Optimum izmantošana
Ekonomikas dienā ir daudz piemēru, kuros efektīvas sadales atrašana Pareto izpratnē ir būtiska, daudzi no tiem ir saistīti ar lēmumu pieņemšanu par preču, pakalpojumu vai ražošanas faktoru izplatīšanu, piemēram, bagātības sadali pasaulē. Piemēram, labklājības situācija, kas panākta, izmantojot Pareto optimālu, ir ārkārtīgi noderīga sistēma, lai novērtētu valsts politikas pasākumus, kuru izvirzītie mērķi ir palielināt valsts resursu efektivitāti un / vai palielināt sadalījuma pašu kapitālu.
Jāatzīmē arī, ka Pareto optimums ir būtisks darba rīks daudzām disciplīnām, piemēram, matemātikai, taču īpaši ievērojama ir tā izmantošana sarunu procesos un tā sauktajā spēļu teorijā, kurā tiek pētītas stratēģijas. dažādās spēlēs, jo tas savās robežās piedāvā skaidrus lēmuma parametrus.
Pareto optimālais piemērs
Ja mēs ņemam piemēru no tirgus, kurā 20 kravas automašīnas ir sadalītas starp 2 uzņēmumiem, mēs varam atrast līdz pat 20 dažādiem uzdevumiem, kurus saskaņā ar šo teoriju var uzskatīt par optimāliem.
Lai gan taisnīgākais būtu sadalīt transportlīdzekļus vienādi (10. un 10.), jebkura veida izplatīšanas gadījumā Pareto nosacījums tiks izpildīts, jo ikreiz, kad viens uzņēmums uzlabo savu dotāciju, tas negatīvi ietekmēs otru. Lai viens uzvarētu, vienmēr jābūt citam, kurš zaudē. Neskatoties uz to, tas ir efektīvs, jo visi 20 tik un tā tiek sadalīti, pat ja tas nav sociāli taisnīgi. Piemēram, nebūtu efektīvi sadalīt 19 kopā (norādot, piemēram, 10 un 9). Un kopumā nav iespējams sadalīt 21, jo nav pietiekami daudz resursu.
