Gadījuma parādība ir notikums, kura iznākumu līdzīgās situācijās nevar paredzēt.
Pirmkārt, nejauša parādība pēc būtības ir neparedzama. Tāpēc to sauc par nejaušu (nejaušu). Piemēram, laika apstākļi. Līdzīgos apstākļos laika apstākļi var būt mainīgi.
Tomēr fakts, ka nejaušā parādībā pēc definīcijas dominē nejaušības likumi, netraucē to izpētīt. Turklāt varbūtības teorija rodas tieši no nejaušu parādību esamības.
Ieteicams izlasīt statistikas definīciju.
Cilvēka vajadzība zināt, kas notiks, ir evolucionāra. Un, protams, šis pētījums mums ļauj labāk izprast parādības. Līdz ar to tas ļauj mums pieņemt labākus lēmumus.
Ja mums nav lietussarga un mēs zinām, ka rīt līs ar 80% varbūtību, lietussarga iegūšana šodien ir labs lēmums. Ja mums tas beidzot nav vajadzīgs, nekas nenotiek. Bet, ja mums tas ir vajadzīgs un mums tā nav, mēs varam pārāk slapjoties un saslimt.
Frekvences varbūtībaGadījuma parādības raksturojums
Lai atšķirtu nejaušu parādību no tādas, kuras nav, mēs nosauksim dažādas pazīmes. Gadījuma parādības īpašības ir šādas:
- Tos nevar precīzi paredzēt.
- Jebkuras izmaiņas sākotnējos apstākļos ietekmē galīgo rezultātu.
- Viņi var (vai nevar) attēlot atkārtotus modeļus.
- Līdzīgi notikumi tiek atkārtoti līdzīgos apstākļos.
Pirmais punkts ir būtisks, jo, ja tos var precīzi paredzēt, tie vairs nav nejaušas parādības. Tās būs deterministiskas parādības. Otrkārt, jebkuras izmaiņas sākotnējos apstākļos ietekmē galīgo rezultātu. Viņi var attēlot atkārtotus modeļus (un mēs esam ieinteresēti tos statistiski izpētīt), bet tie var būt arī pilnīgi nejauši. Lai arī tas nav būtiski, sākotnējie sākuma apstākļi tiek atkārtoti ar zināmu biežumu.
Saistība starp nejaušu parādību un nejaušu eksperimentu
Gadījuma parādība ir notikums vai notikums, kas jāizpēta. Savukārt nejaušais eksperiments ir tests nejaušas parādības izpētei.
Dažos gadījumos randomizētie eksperimenti attiecas uz notikumiem, kurus mēs varam atkārtot līdzīgos apstākļos. Piemēram, eksperiments, pagriežot monētu, lai redzētu, vai tā nāk uz augšu ar galvām vai astēm. Tomēr citreiz mēs nevaram taustāmi atkārtot parādību. Piemēram, akciju cenas.
Citātu datus ģenerē pati. Tagad, izmantojot šos datus, mēs varam veikt testus vai eksperimentus, lai noteiktu uzvedības modeļus.
Gadījuma parādības piemērs
Šeit ir nejaušu parādību piemēri:
- Ekonomiskā izaugsme
- Valdības vēlēšanu rezultāti
- Bezdarba attīstība
- Ekonomiskā krīze
- Laikapstākļi
- Akciju kotējumi
- Monētas pagriešanas rezultāts
Visām iepriekš minētajām parādībām ir kopīga iezīme: tās ir nejaušas. Tagad tas, ka tie ir nejauši, nenozīmē, ka ir daži vairāk nejauši nekā citi.
Tādējādi, metot monētu (ja tā ir perfekta), mēs varam teikt, ka varbūtībai, ka nāk galvā, jābūt tuvu 0,5. Ja nē, mēs 100 000 reižu apgriežam monētu un aprēķinām. Tomēr kā noteikt varbūtību, ka Kolumbijas ekonomiskā izaugsme ir 8,3%? Šis pēdējais gadījums neapšaubāmi ir daudz sarežģītāks. Tā kā tas ir atkarīgs no vēl daudziem mainīgajiem.
Vai ekonomika ir nejauša vai deterministiska parādība?
Jautājums, kas dažus domātājus atšķir no citiem, ir iepriekšējais jautājums. Pieņemot, ka konkrēta parādība, mūsu gadījumā ekonomika, ir deterministiska vai nejauša, mūs domāšanas veidā attālina. Vai ir iespējams, ka ekonomika ir deterministiska? Protams, tas ir iespējams. Tāpat kā iespējams, ka tā ir nejauša parādība un līdz ar to neparedzama.
Šajā ziņā mums jānorāda, ka šajā ziņā ir vairākas nostājas. Aptuveni runājot, mēs varētu apkopot četras galvenās nostājas šādi:
- Ekonomika ir nejauša: Domājot, ka tas ir nejaušs, es to uztveru kā tādu. Tas ir, mēs noliedzam iespēju, ka tas varētu būt deterministisks.
- Ekonomika ir deterministiska: Mēs varētu arī domāt, ka ekonomika ir deterministiska. Domājot, ka tas ir deterministisks, mums jāspēj parādīt, ka tas tā ir. Pretējā gadījumā mēs saskartos ar ne visai ticamu paziņojumu.
- Es pieņemu, ka tas ir nejaušs: Mēs domājam, ka tas var būt deterministisks, bet mēs vairāk orientējamies uz iespēju, ka tas ir nejaušs.
- Deterministiskas šaubas: Mēs domājam, ka tas ir deterministisks, bet mūsu nespēja to pierādīt liek mums rīkoties tā, it kā tas būtu nejaušs.
Acīmredzot starp šīm četrām pozīcijām ir viduspunkti. Ekonomikā var būt tādas parādības, kuras mēs uzskatām par deterministiskām un citas par nejaušām. Doma šajā sakarā ir atklāta. Patlaban, pat ja ekonomika būtu deterministiska, neviens to nav parādījis bez šaubām.