Nejaušs eksperiments ir tests, kas sastāv no nejaušas parādības atkārtošanas, lai to analizētu un izdarītu secinājumus par tā uzvedību.
Pēc nejauša eksperimenta definīcijas, kā arī no nejaušas parādības definīcijas mēs secinām, ka tas ir to situāciju izpēte, kurās dominē nejaušības likumi.
Ne tik ilgi, kamēr mēs mēģinām veikt izlases eksperimentu, mēs varēsim eksperimentēt taustāmā veidā. Piemēram, iedomāsimies, ka mēs vēlamies izpētīt monētas uzvedību. Valūta ir taustāma, mēs to varam redzēt un pieskarties. Palaidiet to un pārbaudiet, vai rezultāts (galvas vai astes) ir atkarīgs no mums. Tagad pieņemsim laika apstākļu piemēru. Mēs nevaram pārvietot mākoņus vai mainīt temperatūru. Vismaz taustāmā veidā.
Saskaņā ar iepriekš minēto mums būs jāapzinās dažu eksperimentu sākuma pieņēmumu nozīme. Šim nolūkam ieteicams izmantot aksiomatisko metodi. Skatīt aksiomātisko metodi.
Frekvences varbūtībaEksperimentu veidi
Šī raksta mērķis ir izstrādāt nejauša eksperimenta koncepciju. Tomēr, lai to labāk izprastu, mums ir jāsaprot, kādi eksperimenti pastāv. Tas ir, atbildiet uz jautājumu: Ko darīt, ja eksperimenta rezultāti ar vienādiem nosacījumiem vienmēr ir vienādi? Tādā gadījumā tas vairs nebūtu nejaušs eksperiments. Šajā ziņā mēs varam atšķirt divus eksperimentu veidus:
- Deterministiski eksperimenti: Tie ir tie, kurus var precīzi paredzēt.
- Nejauši eksperimenti: Tie ir tie eksperimenti, kuru rezultāts nav skaidrs.
Jāatzīmē, ka fakts, ka eksperiments ir nejaušs, nenozīmē, ka tas ir neparedzams. Faktiski dažos gadījumos parādās likumsakarības modeļi, kas ļauj mums ar zināmu varbūtību trāpīt ievērojamu skaitu reižu.
Iepriekšējā rindkopa atspoguļo to, cik svarīgi ir nošķirt deterministisko eksperimentu no nejauša eksperimenta. Pirmajā gadījumā nav jēgas runāt par varbūtību. Ja mēs varam paredzēt, visos gadījumos gala rezultāts ir 100% veiksmes varbūtība un 0% kļūda. Tomēr randomizētos eksperimentos (lai gan pastāv atkārtoti modeļi, kas tos raksturo) mēs tos precīzi nevaram paredzēt. Un tāpēc ir jēga runāt par varbūtību vai iespējamību. Skatīt varbūtības definīciju
Vai izlases veida eksperiments tiešām var būt deterministisks?
Dažos gadījumos, mazāk nekā mēs vēlētos, mēs sastopamies ar deterministiskām parādībām. Piemēram, daži jautājumi ir fizikā vai ķīmijā. Lai ilustrētu dažus no tiem, mēs bez kļūdām zinām, ka, ja cilvēks uzņem 1 litru dzīvsudraba, viņš nomirs. Tādā pašā veidā, ja mēs izmetam akmeni pa logu, mēs zinām, ka pēc dažām sekundēm tas nokritīs zemē. Mēs pat varam ļoti aptuveni aprēķināt laiku.
Citos gadījumos jautājums nav tik skaidrs. Piemēram, ekonomikas gadījumā pastāv domu plūsmas, kas norāda, ka tā ir deterministiska, bet citas - nejaušas. Vai vēl labāk - akciju tirgus gadījums. Daudzi operatori domā, ka tas ir deterministisks, bet citi domā, ka tas ir pilnīgi nejaušs.
Šajā gadījumā būtu jānorāda šādi: fakts, ka kaut ko nevar paredzēt (jo mēs neesam spējīgi), nedemonstrē, ka tas ir nejaušs. Citiem vārdiem sakot, pierādījumu neesamība nebūt nav pierādījums par neesamību. Citiem vārdiem sakot, tas, ka es to neredzu, nenozīmē, ka tā neeksistē.
Tāpēc saskaņā ar iepriekš minēto domu straumes ir abās pusēs. Pārejot no galējās domāšanas, kas apstiprina determinismu, uz pretēju domu, kas apstiprina nejaušību. Starp tiem ir starpposma pozīcijas. Piemēram, mēs varam domāt, ka akciju cenas ir determinējošas, bet, tā kā mēs to nevaram pierādīt, mēs pret tām izturamies (īpaši statistiski) tā, it kā tās būtu nejaušas.