Aktuāra zinātne - kas tā ir, definīcija un jēdziens 2021. gads

Satura rādītājs

Aktuāra zinātne izpēta finanšu un apdrošināšanas riskus, izmantojot sarežģītus matemātiskos modeļus un algoritmus. Tie interpretē ekonomikas darbību, izmantojot noteiktu notikumu iespējamību.

Aktuāri ir pilnībā pārzinājuši IT un riska pārvaldības sistēmas, kā arī finanšu modeļos iekļautos mainīgos un stresa situācijās veiktos testus.

Modeļiem jābūt reāliem un ar ļoti augstu panākumu līmeni. Turklāt, ja prognoze neizdodas, jādefinē darbības formas un protokoli, kas ļauj saskarties ar sarežģītām situācijām ārpus piedāvātajiem scenārijiem.

Tādēļ šai zinātnei ir būtiska pastāvīga analīze un stresa testi, kā arī ieguldījumi tehnoloģijā, kas ļauj piekļūt informācijai no sarežģītiem tīkliem, kur modeļi sastāv no vairākiem mainīgajiem, kas jāņem vērā.

Aktuāra zinātnes attīstība

Aktuārajai zinātnei ir nepārtraukti jāattīstās. Tā kā krīzes laikā pārdzīvotā pieredze mainās tirgus apstākļos.

Piekļūt šai informācijai ir ļoti grūti, jo katrs finanšu uzņēmums izstrādā savus modeļus, lai atrastu labākos rezultātus, kas tiem ļauj iegūt vislielāko labumu.

No otras puses, modeļiem jābūt vērstiem uz ekonomisko realitāti, nevis balstītiem tikai uz pagātnes pierādījumiem. Tādējādi viņiem ir jāparedz iespējamie nākotnes rezultāti un situācijas, kas var rasties nākamajos gados, lai segtu sevi un izveidotu atbilstošus noteikumus.

Turklāt modeļiem jābūt deterministiskiem un kvantitatīvi jānosaka risku apjoms ar skaidri noteiktiem varbūtības procentiem ar zemām kļūdu robežām.

Jāatzīmē arī tas, ka ir svarīgi noteikt, kuri mainīgie bija neveiksmīgi iepriekšējās finanšu krīzēs, lai tos iekļautu finanšu modeļos.

Pašlaik ir liels pieprasījums pēc aktuāru ekspertiem. Tas ir tāpēc, ka uzņēmumiem ir vajadzīgi profesionāļi ar lieliskām analītiskām prasmēm. Šim nolūkam viņiem nepieciešami inženieri, matemātiķi, fiziķi vai ekonomisti, kas specializējušies kvantitatīvās ekonomikas nozarēs. Viņi visi ar lielām zināšanām visu veidu analīzēs, it īpaši notikumu varbūtības un riska scenāriju aprēķināšanā.