Biostatistika ir lietišķās statistikas nozare, kuras izpētes objekts ir dzīvības zinātnes.
Šodien bez statistikas mēs nevaram saprast medicīnu, genomiku, bioloģiju, ekoloģiju vai sabiedrības veselību. Tieši tā piemērošana šīm zinātnēm ir radījusi šo koncepciju.
Biostatistikas nozīme
Šīs disciplīnas sasniegumi ir saistīti ar matemātiku un statistiku. Pjērs Čārlzs Aleksandrs Luijs (1787-181) bija pirmais, kurš medicīnā izmantoja matemātiskās metodes. No otras puses, Pjērs Saimons Laplass, franču astronoms un matemātiķis, izstrādāja varbūtības aprēķinu, kas ir būtisks veselības zinātnēm.
Turklāt pieteikumi ir ļoti dažādi. Piemēram, jaunu zāļu radīšana, kuru izpētei tiek izmantota paraugu ņemšana un hipotēžu pārbaude. Citā secībā, pētot gēnus, kur tehnoloģija ļāva apstrādāt lielu datu apjomu. Īsāk sakot, mūsdienās zināmie sasniegumi šajās zinātnēs nebūtu iespējami bez biostatistikas.
Biostatistika veselības zinātnēs
Kā mēs redzējām iepriekš, šī statistikas nozare ir noderīga dažādās ar veselību saistītās zinātnēs. Apskatīsim visatbilstošākos sīkāk.
- Medicīna: Šajā gadījumā mums ir, piemēram, paraugu ņemšanas paņēmieni, kas ļauj strādāt ar nelielu cilvēku grupu, tādējādi ietaupot. Turklāt hipotēžu pārbaude ir nenovērtējama, cita starpā izstrādājot narkotikas vai diagnostikas testus.
- BioloģijaPētot dzīvās būtnes neatkarīgi no tā, vai tās ir mikroskopiskas vai nav, tas ļauj grupēt vai aprēķināt tādus parametrus kā vidējie lielumi vai dispersijas. Turklāt datu apstrāde ir ļāvusi padziļināti klasificēt un analizēt. Ģenētikas jomā bez statistikas mūsdienās zināmais progress nebūtu bijis iespējams.
- Sabiedrības veselība: Šajā gadījumā, tāpat kā iepriekšējos, lēmumu pieņemšanai ir būtiska iespēja analizēt un grupēt datus. Turklāt dažu rādītāju izmantošana ir ļāvusi veikt salīdzinājumus katrā teritorijā un dažādās valstīs.
Biostatistikas piemērs. Diagnostikas tests
Lai pabeigtu, apskatīsim piemēru, tāpat kā citos gadījumos.
Šajā piemērā iedomāsimies, ka mēs esam laboratorija un mums tiek uzdots veikt diagnostikas pārbaudi noteiktam stāvoklim. Process varētu būt īsi tāds, kā parādīts zemāk:
Mēs varam redzēt, ka tas šķiet vienkārši, bet tas ir daudz sarežģītāk. Jūs sākat, izvēloties paraugu un tehniku. Tālāk tiek veikts laboratorijas darbs. Kad rezultāti ir iegūti, tos analizē kontroles fāzē. Visbeidzot, izmantojot biostatistiku, tiek izdarīti secinājumi un rezultātu pārskats.