Sektoru diagramma ir attēlojums vienā dimensijā, ko izmanto, lai ātrāk uztvertu kategoriju svaru vai proporciju visā biežumā.
Citiem vārdiem sakot, sektoru diagramma ir mainīgā kategoriju - gan kvalitatīvā, gan kvantitatīvā - relatīvā biežuma attēlojums. Tomēr, neskatoties uz iepriekš minēto, mums jāuzsver, ka apļveida grafiks var attēlot arī absolūtās frekvences.
Ir svarīgi paturēt prātā, ka kvalitatīvie mainīgie mainīgie vai tie, kas ir paredzēti, lai attēlotu pasūtījumu vai kategoriju, vienmēr ir jāsaista ar skaitlisko indeksu, kas lielāks par 0, lai tas varētu parādīties diagrammā un varētu aprēķināt atbilstošo statistiku .
To sauc arī ar citiem nosaukumiem, piemēram, sektoru diagrammu vai sektoru diagrammu.
Parasti šāda veida grafikiem ir pievienotas etiķetes virs proporcijām, kas norāda kategoriju svaru attiecībā pret kopējo. Ja kategoriju ir maz, varat iztikt bez tagu pievienošanas, taču vienmēr ieteicams to izprast.
Statistikā tas ir noderīgs rīks, lai attēlotu gan diskrētas, gan nepārtrauktas datu kopas.
Sektoru diagrammas taustiņš
Lai viegli un ātri atcerētos šāda veida grafiku, mums jādomā par picu. Tādā pašā veidā, kā pica ir apaļa, pīrāga diagramma, kā teikts tās nosaukumā, ir arī apaļa.
Tātad, tāpat kā mēs pasniedzam picu, šķēlēs, mēs arī sadalām pīrāgu diagrammu šķēlēs.
Sektoru diagrammas priekšrocības un trūkumi
Sektoru diagrammā ir gan priekšrocības, gan trūkumi.
Priekšrocība
- Kategoriju proporcijas tiek identificētas daudz ātrāk, izmantojot šo diagrammu, nekā izmantojot tabulu.
Trūkumi
- Katrs grafiks atbilst mainīgajam. Tas ir, mēs nevaram attēlot divus mainīgos vienā grafikā. Kā piemēru var minēt slēpotāju skaitu, kuri apmeklē AlpineSki slēpošanas kūrortu un Balpineski slēpošanas kūrortu. Šim nolūkam mums būtu jāizveido divas sektoru diagrammas, viena - AlpineSki un otra - BalpineSki. Iespēja vienkārši ģenerēt grafiku būtu attēlot slēpotājus, kuri bieži apmeklē abas nogāzes.
- Ja ir daudz kategoriju, mums var būt grūti tās nošķirt, un tas var sasniegt brīdi, kad mēs neesam patīkami acīm. Šis trūkums ir šī trūkuma piemērs, lai gan katrai kategorijai mēs pievienojam attēlojuma procentus, tas nav patīkami un tālu nepalīdz mums saprast informāciju.
Sektoru diagrammas piemēri
Mēs pieņemam, ka mēs vēlamies pārstāvēt slēpotāju skaitu, kuri apmeklē AlpineSki (A) slēpošanas kūrortu.
Pateicoties sektoru diagrammas izmantošanai, informācija tiek pārsūtīta labāk nekā caur vienkāršu tabulu, jo var labāk novērtēt katras kategorijas pārstāvēto svaru.
Mainīgais lielums ir slēpotāju skaits, kas apmeklē AlpineSki slēpošanas kūrortu. Kategorijas ir gada mēneši, kad ir slēpošanas sezona, tas ir, no janvāra līdz aprīlim. Etiķetes norāda katras kategorijas relatīvo biežumu. Tas ir, slēpotāju skaits, kuri katru mēnesi apmeklē slēpošanas kūrortu attiecībā pret kopējo slēpotāju skaitu.
Lai gan mums ir sākotnējie dati, kas izteikti absolūtā biežumā, tādos rīkos kā Excel vai Google Sheets sektoru diagramma aprēķina tā relatīvo biežumu un atklāj to kā etiķeti. Citiem vārdiem sakot, baltie skaitļi, kas parādās virs katras proporcijas, ir katras kategorijas relatīvais biežums.
Izmantojot sektoru diagrammu, mēs atklājam, ka februāris slēpošanas kūrortu darbiniekiem ir visaktīvākais mēnesis, ņemot vērā, ka tas ir mēnesis ar vislielāko slēpotāju pieplūdumu. Citiem vārdiem sakot, februāris ir 36% no visiem slēpotājiem, kuri sezonas laikā apmeklē slēpošanas kūrortu.
Šāda veida grafiku lietošana ir ļoti izplatīta, ņemot vērā tā vienkāršību un lietderību daudzās jomās, kas nav finanses un ekonomika.