Neatkarīgais mainīgais ir tas, kas nosaka atkarīgā mainīgā vērtību. Tas, modelī vai statistikas pētījumā.
Cits neatkarīga mainīgā definēšanas veids, ko dēvē arī par paskaidrojošo, ir tāds, kura variācija izraisa arī atkarīgā mainīgā vai izskaidrotā mainīgā lieluma izmaiņas.
Ir vērts precizēt, ka izmeklēšanā var būt vairāki neatkarīgi mainīgie, katram no tiem ir atšķirīgs svars. Tas ir, daži paskaidrojošie mainīgie var būt svarīgāki par citiem.
No pētnieka viedokļa tas, ko viņš parasti meklē, ir izskaidrot, kā viens mainīgais veidojas no otra (vai citiem), kas būs neatkarīgi mainīgie.
Piemēram, preces piegādātais daudzums var būt viens no neatkarīgajiem mainīgajiem, kas ietekmē tirgus cenu.
Neatkarīgā mainīgā raksturojums
Starp neatkarīgā mainīgā raksturlielumiem izceļas:
- Parasti tas atbilst abscisu asij, tas ir, horizontālajai vai x asij. Savukārt atkarīgais mainīgais tiek novietots uz y ass.
- Jo vairāk neatkarīgo mainīgo tiks iekļauti, jo labāk būs skaidrojums atkarīgajam mainīgajam.
- Neatkarīgajam mainīgajam nav nepieciešams iekļaut citu mainīgo pētījumā, tāpēc jūsu dati tiek vienkārši iekļauti, nepaskaidrojot to izcelsmi.
- Pētnieks nosaka neatkarīgos mainīgos, pamatojoties uz teorētisko ietvaru. Tas ir, bez atbalsta nevar noteikt, ka sarkano automašīnu skaits pilsētā nosaka šīs kopienas iedzīvotāju produktivitāti.
Neatkarīgu mainīgo piemēri
Daži neatkarīgo mainīgo piemēri ir:
- Pieņemsim, ka jūs mēģināt izskaidrot, kādi faktori nosaka patērētāju grupas pirkuma summu lielveikalā. Starp neatkarīgajiem mainīgajiem lielumiem mums būs produktu cena, indivīda vecums, neatkarīgi no tā, vai lietotājs dzīvo viens vai kopā ar kādu (un var būt ģimenes galva), un pirkuma laiks pat varētu ietekmēt.
- Mēs varētu novērot citu atkarīgā mainīgā piemēru slimības izplatības izmeklēšanā. Tādējādi pārnešanu varētu veicināt piekļuves trūkums dzeramajam ūdenim, pamata higiēnas noteikumu neievērošana, zems dažu vitamīnu līmenis nepareiza uztura dēļ utt. Visi šie faktori būtu neatkarīgi mainīgie.