Pētījumu veidus var sagrupēt pēc mērķa, kādā tie tiecas, dziļuma līmeņa, statistikas secinājuma izdarīšanas veida, mainīgo manipulācijas veida, datu veida vai pētījuma laika perioda.
Kā redzam, zinātniskie pētījumi piedāvā vairākus aspektus, kas jāņem vērā. Veidi, kā tuvoties zinātniskajai metodei, ir ļoti dažādi. Tāpēc klasifikācija varētu būt ļoti plaša. Tādējādi mēs nevaram aizmirst arī lauka pētījumus, kas datus ņem tieši no tā avota un tiek izmantoti daudzās zinātnēs, arī sociālajās.
Pētījuma veidi pēc izvirzītā mērķa
Šajā gadījumā problēma ir tā, ko mēs vēlamies sasniegt. Tas ir, ja mēs cenšamies teorētizēt vai analizēt konkrētas problēmas. Atkarībā no atbildes uz šo jautājumu mums būs divi:
- Teorētiski vai tīri: Tās mērķis ir radīt likumus vai teorijas, kuras var atspēkot. Tie ir lietišķo atbalstu un galvenokārt izmanto matemātiku.
- Lietots: Šajā gadījumā, kā norāda tās nosaukums, mēs cenšamies to piemērot realitātē. Parasti mēs vēlamies atrisināt specifiskas un praktiskas problēmas.
Pētījumu veidi pēc dziļuma līmeņa
Tagad mēs koncentrējamies uz datu un to attiecību tīrības pakāpi. Tādējādi mēs atrodam četrus veidus:
- Izpētes: Meklējiet pieeju jautājumiem, kas vēl nav pētīti. Kaut arī viņa atklājumus nevar izmantot vispārīgi, tie ir sākumpunkts pārējiem.
- Aprakstošs: Veic realitātes analīzi, izmantojot virkni parametru. Šajā pētījumā netiek vaicāts, kāpēc tas notiek, un interesē tikai tas, kas notiek.
- Korelācijas: Tās mērķis ir atrast korelācijas starp mainīgajiem, lai novērotu, kā viens no tiem reaģē uz izmaiņām citos. Parasti tas ir sākotnējais posms divvirzienu vai daudzveidīgo regresijās. Tās analīzei pamatā ir aprakstoši dati.
- Paskaidrojums: Tas parasti sākas no izpētes un kalpo, lai iedziļinātos kādā problēmā. Meklējiet cēloņsakarības starp mainīgajiem, lai zinātu, kā, kad, kur un kāpēc var ietekmēt otru vai citus. Soli pirms tam parasti ir korelācija un regresija.
Pētījumu veidi pēc secinājuma veida
Šajā gadījumā tie tiek sagrupēti pēc secinājumiem, tas ir, izvēlētās metodes:
- Deduktīvs: Tas sākas no pamata pārbaudāmām telpām un nonāk pie koncepcijām, teorēmām vai likumiem. Tas iet no vispārējā uz konkrēto.
- Induktīva: Tas ir apgrieztais iepriekšējam un attiecas uz tādu parādību novērošanu, no kurām tas izvelk vispārējās teorijas.
- Hipotētiski-deduktīvs. Šajā gadījumā tas izvirza sākotnējās hipotēzes, pamatojoties uz teorētisko ietvaru. Pēc tam viņš tos empīriski pārbauda un izdara dažus secinājumus.
Pētījumu veidi, izmantojot manipulācijas ar mainīgajiem
Šajā gadījumā mēs koncentrējamies uz veidu, kādā mēs manipulēsim ar mainīgajiem mainīgajiem lielumiem. Šajā ziņā mēs atrodam divus gadījumus:
- Eksperimentāls: Šajā gadījumā eksperimenti tiek veikti kontrolēti. Tiek izmantoti nejauši paraugi un tiek pavairotas parādības, kas izraisa noteiktu efektu.
- Kvazi eksperimentāls. Eksperimentā ir daži nekontrolēti aspekti. Tie var būt saistīti ar izlases iegūšanu vai citiem faktoriem.
Pētījumu veidi pēc datu veida
Šīs klasifikācijas pamatā ir izmantoto datu veids. Galvenokārt vienā no šiem raksturlielumiem to iespējamā kvantitatīvā noteikšana:
- Kvalitatīva: Tajā dati nav izsakāmi skaitļos. Tādā veidā rezultātiem piemīt subjektivitātes deva, un tos nevar ekstrapolēt, bet tie ir kvantitatīvo rezultātu sākumpunkts. Tajā dokumentālā filma ir saistīta ar datu vākšanu no dokumentiem, ierakstiem, dienasgrāmatām vai bibliogrāfijām.
- Kvantitatīvs: Atšķirībā no iepriekšējā, dati ir izmērāmi un skaitļos izteikti. Ļauj aprakstošu analīzi un secinājumus. Viņi izmanto tā saukto hipotēžu pārbaudi, lai vispārinātu no izlases uz populāciju.
- Jaukts: Tā ir balstīta uz abām iepriekšējām sistēmām, lai izmantotu to priekšrocības un mazinātu trūkumus. Tas ir ļoti izplatīts ekonomikā.
Pētījumu veidi pēc laika perioda
Visbeidzot, mēs redzēsim, kā klasificēt pētījumu veidus pēc laika perioda, kurā tie tiek veikti:
- Šķērsvirziena: Šajā gadījumā laiks ir noteikts brīdis, un tā pamatā ir dažādu mainīgo salīdzināšana savā starpā.
- Gareniski: Pētījums koncentrējas uz mainīgo virknes evolūcijas novērošanu laika gaitā. Šajā gadījumā ir interesanti novērot dažādus periodus.
Pētījumu veidu piemēri
Lai pabeigtu un tāpat kā citos gadījumos, mēs redzēsim dažus konkrētus piemērus:
- Iedomāsimies, ka mēs vēlamies uzzināt dažus datus par uzņēmējiem no Vidusjūras Eiropas valstīm saistībā ar pandēmiju. Šajā gadījumā mums ir neliela izlase, kas nav ekstrapolēta populācijai. Mēs saskaramies ar jauktu, gandrīz eksperimentālu, aprakstošu, hipotētisku-deduktīvu, pielietotu un šķērsgriezuma izmeklēšanu.
- Mēs vēlamies veikt pētījumu par matemātiskajiem modeļiem, kurus izmanto, lai pētītu virkņu teorijas fizikā. Mēs saskartos ar teorētisku, deduktīvu un transversālu pētījumu gadījumu.
- Mums jāizpēta vakcīna vai ārstēšana, un mums ir virkne lielu paraugu. Viss pētījums tiek veikts laboratorijā, un ideja ir to ekstrapolēt populācijai. Pētījums būtu kvantitatīvs, eksperimentāls, hipotētiski deduktīvs - mēs sākam no hipotēzēm -, lietots un transversāls.
- Visbeidzot, mēs vēlamies analizēt noteiktu makroekonomisko mainīgo lielumu attīstību dažādās valstīs, piemēram, tos, kas pieder pie Sadraudzības. Šajā gadījumā, būdams mazs paraugs, secinājumus ir grūti ekstrapolēt citām valstīm. Mēs saskaramies ar vienu no induktīvo, kvalitatīvo, lietišķo un garengriezuma pētījumu veidiem.
