Daudz ir teikts par lielajiem datiem un to ietekmi uz dažām nozarēm, ne tikai ekonomiku un uzņēmējdarbību, bet arī uz valsts pārvaldi vai veselību. Bet ko nozīmē Big Data?
Lielie dati attiecas uz milzīgo datu apjomu, kas šodien tiek ģenerēts dažādās mūsu veiktajās darbībās, un to tūlītēju analīzi, lai identificētu modeļus un uzvedību. Cilvēki, kas nodarbojas ar mūsu ikdienas darbību, ģenerē simtiem datu, kas organizācijām ir nepieciešami, lai pieņemtu turpmākus lēmumus.
Šo datu analīze ir milzīgs izaicinājums šīm korporācijām vai šīm nozarēm, jo tas nav viegls uzdevums. Bet Big Data ir ekonomikas un publiskā sektora nākotne.
Big Data, lai pazītu lietotāju
Šis milzīgais, labi analizētais datu daudzums ļauj mums detalizēti iepazīt lietotāju un ļauj uzņēmumiem ne tikai piedāvāt procesus, kas labāk atbilst šī lietotāja cerībām, un uzlabot pakalpojumus, bet arī iegūt vairāk priekšrocību, piedāvājot tieši to, ko jūsu klienti meklē. Viens no uzņēmumu mērķiem ir precīzi zināt cilvēku, izmantojot rīku "cilvēki", viņi detalizēti apraksta savu ideālo pircēju, taču tieši ar savāktajiem datiem viņi var izklāstīt uzvedību un modeļus un piedāvāt labākus pakalpojumus klienti.
Bet šo datu izmantošana mums piedāvā ļoti interesantu nākotnes scenāriju. Pārmaiņas, kuras mēs šobrīd piedzīvojam tehnoloģiskā līmenī, liek mums redzēt, ka datu apstrāde iet daudz tālāk. Uzņēmumiem ir skaidrs, ka bez digitalizācijas procesa viņiem ir lemts mirt. Un viņi arī zina, ka visa šī pircēju atstātā digitālā taka, šie dati būs atslēga, lai būtu efektīvāka un veiksmīgāka.
Big Data nākotne
Kas mūs sagaida? Kur attīstīsies visa šī datu analīzes sistēma?
Vispirms datu uztveršanas un analīzes sistēmas ieviesīs nozīmīgu tehnoloģisko attīstību, uzlabojot visas procedūras, pateicoties jaunu tehnoloģiju attīstībai. Šajā spēlē jaunas tehnoloģijas, kas ļauj daudz ātrāk pieņemt stratēģiskus lēmumus, pamatojoties uz šiem datiem.
Datu uzkrāšana kalpos, lai radītu to, ko sauc par mašīnmācīšanos. Datu analīze ļaus pieņemt lēmumus, izmantojot sarežģītus algoritmus. Datu analītiķis būs viens no pieprasītākajiem profiliem, jo, kā jau norādījām, datu analīze un interpretācija ir šīs procedūras atslēga, taču tas nav viegli.
Un kā mēs jau redzam, Big Data paplašināsies būtiskās jomās, kas pārsniedz uzņēmējdarbību. Piemērs tam ir veselības nozare. Nozare, kurā katru dienu tiek ģenerēti miljoniem datu, un tieši šī pieredze var palīdzēt uzlabot ārstēšanu un pieņemtos lēmumus, uzlabot efektivitāti. Faktiski ārstam pirms pacienta ārstēšanas ir piekļuve šī pacienta datiem, kas viņam palīdz pieņemt lēmumus. Bet veselības Big Data iet tālāk. Visu šo datu analīze ļaus mums uzzināt vēl vairāk par noteiktām patoloģijām vai uzvedību. Galvenais ir zināt, kā interpretēt šos datus.