Novērtēšana ir elementa vai faktora noteikšana. Parasti par atsauci tiek ņemta datu bāze vai datu kopa.
Citiem vārdiem sakot, tāme ir aprēķins, kas tiek veikts no statistiskā novērtējuma. Šis pētījums parasti tiek veikts pēc izlases, nevis visas mērķa grupas.
Lai veiktu novērtējumu, vispirms ir nepieciešama datu sērija. Turklāt pētnieki parasti paļaujas uz teorētisko pamatu.
Piemēram, mēs varam novērtēt inflāciju, definējot to kā starpību starp A perioda (ekonomikas) cenām un B perioda cenām. Tad starp abos laika punktos reģistrētajiem datiem tiek aprēķinātas procentuālās izmaiņas.
Ir arī vērts paskaidrot, ka novērtēšanu var veikt bez matemātiskas stingrības. Tas parasti notiek, piemēram, kad tiek apspriesti daži eksperti par to, cik lielā mērā ekonomika šogad pieaugs. Tad, neveicot ekonometrisko aprēķinu, analītiķis izlaiž skaitli (vai diapazonu), iespējams, pamatojoties uz novērotajiem rādītājiem, piemēram, cementa patēriņu.
Novērtēšanas izmantošana
Aprēķinu var izmantot dažādiem mērķiem, piemēram:
- Aprēķiniet statistiskos rādītājus, piemēram, vidējo, vidējo un režīmu. Tas attiecas uz jebkuru ekonomisko mainīgo.
- Aprēķiniet noteiktā mainīgā vērtību, pamatojoties uz citiem. Piemēram, novērtējiet tirdzniecības bilanci, ja mums ir dati par valsts eksportu un importu.
- Veiciet viena mainīgā projekcijas. Tas var būt iespējams, izmantojot vēsturiskos datus. Piemēram, ņemot vērā adaptīvo gaidu modeli, patērētāju gaidīto inflāciju var novērtēt, pamatojoties uz cenu pieaugumu pagātnē.
- Aprēķiniet aktīva uzskaites vērtību vai vērtību, ņemot vērā, ka tam ir lietderīgās lietošanas laiks. Piemēram, iedomāsimies, ka tehnikas gabals maksā 5000 eiro un tiek lēsts, ka tas kalpos piecus gadus. Tad pēc četriem gadiem nolietojuma dēļ tā būs tikai piektās daļas, 1000 eiro, vērtībā. Viss, pieņemot, ka tā atlikusī vērtība ir 0 eiro.
- Aplēses Spānijā ir cieši saistītas arī ar iedzīvotāju ienākuma nodokļa (IRPF) aprēķināšanu.
