Izmaiņu ātrums ir procentuālās izmaiņas starp divām vērtībām.
Izmaiņu ātrums, skatoties no cita viedokļa, ir relatīvās variācijas salīdzinājumā ar mainīgā sākotnējo vērtību. Citiem vārdiem sakot, kad mēs sakām, ka mainīgais ir pieaudzis par 20% pēdējā mēneša laikā, pēdējās trīs dienās vai pēdējos 3 gados, mēs sakām, ka mainīgais ir par 20% lielāks nekā pārskata periods.
Gadījumā, ja izmaiņu ātrums ir negatīvs, interpretācija ir tieši tāda pati, bet pretēja. Piemēram, mainīgais, kura vērtība vakar bija 100 un šodien ir 20, ir mainījusies -80%.
Šajā rakstā mēs redzēsim izmaiņu ātruma formulu, tās interpretāciju un piemēru.
Izmaiņu ātruma formula
Lai aprēķinātu izmaiņu ātrumu, mums būs nepieciešamas mainīgo lielumu absolūtās vērtības šajos datumos. Pat ja mums nav starpdatu, mēs varam tos aprēķināt. Izmaiņu ātruma formula ir šāda:
- TV = ((Jāt - Jāt-n ) / Jāt-n ) x 100 = TV (%)
Vai arī varat izmantot arī šo citu formulu:
- TV = (( Jāt / Jāt-n ) -1) x 100 = TV (%)
Kur:
TV: Perioda variācijas likme procentos (%)
Jāt: Pēdējā salīdzinātā perioda vērtība
Jāt-n: Iepriekšējā vērtība n periodos.
Tāpēc mums būs nepieciešama salīdzināmā perioda pēdējā vērtība un atsauces vērtība.
Formulā mēs izmantojām indeksu t atsaucoties uz laiku. Tātad t ir tagad un t-n ir n periodu periods pirms. Neuztraucieties, ja šī izteiksme padara jūs dīvainu, patiesībā tie ir matemātiski izteicieni, taču ar piemēru jūs to redzēsiet ļoti viegli.
Mums jāpatur prātā, ka, lai aprēķinātu perioda izmaiņu ātrumu, mums ir vajadzīgi divi salīdzināmi periodi. Tātad, lai gan mēneša datus varam matemātiski salīdzināt ar dienas datiem, mums jānodrošina, lai periodi būtu līdzīgi. Piemēram, nav jēgas salīdzināt gada pārmaiņu tempu ar mēneša izmaiņu līmeni.
Variācijas likmes piemērs
Iedomāsimies, ka Huanam ir uzņēmums un viņš vēlas uzzināt, cik ļoti viņa pārdošanas apjomi ir palielinājušies noteiktos periodos. Tā kā jums ir daudz darba, jūs nolemjat mūs nolīgt, lai analizētu jūsu kontus, un lūdziet mums:
- Pēdējo 3 gadu izmaiņas.
- Variācijas likme par pagājušo gadu.
- Gada pārmaiņu temps.
| Gads | Pārdošana (dolāros) |
|---|---|
| 2014 | 13.260 |
| 2015 | 14.568 |
| 2016 | 12.569 |
| 2017 | 19.768 |
| 2018 | 25.123 |
| 2019 | 18.674 |
Vispirms mēs aprēķināsim izmaiņu līmeni pēdējos trīs gados. Tas ir, variācija starp 2016. un 2019. gadu. Tam mēs izmantosim formulu:
TV16-19 = (((UN2019 - Jā2016 ) / Yt2016 ) -1) x 100 = TV (%)
Mēs aizstājam un mums ir šādi:
TV16-19 = ((18 674 - 12 569) / 12 569) x 100 = 48,57%
Laika posmā no 2016. līdz 2019. gadam pārdošanas apjoms pieauga par 48,57%.
Otrais uzdevums, kuru Huans mums uzticēja, bija aprēķināt izmaiņu līmeni pēdējam gadam, kuram izmantosim otro norādīto formulu, jo tā ir ātrāka un mēs sasniedzam to pašu rezultātu.
TV18-19 = ((18 674/25 123) -1) x 100 =-25,67%
Pagājušajā gadā pārdošanas apjomi samazinājās par 25,67%.
Trešais un pēdējais - mēs aprēķināsim izmaiņu līmeni katram gadam.
TV14-15 = ((14 568/13 260) -1) x 100 =9,86%
TV15-16 = ((12 569/14 568) -1) x 100 =-13,72%
TV16-17 = ((19 768/12 569) -1) x 100 =57,28%
TV17-18 = ((25,123 / 19,768) -1) x 100 =27,09%
TV18-19 = ((18 674/25 123) -1) x 100 =-25,67%
Kā redzam, pirmajā gadā viņi pieauga, otrajā samazinājās, trešajā un ceturtajā gadā viņi atkal pieauga, lai pagājušajā gadā samazinātu 25,67%.
IKP variācijas līmenis