Dilstošā secība ir tā, kas atbilst skaitļiem, kas seko secībai no augstākās līdz zemākajai.
Tas ir, ja skaitļu kopa seko dilstošā secībā, pirmais būs lielāks par otro, tas savukārt būs lielāks par trešo un tā tālāk, līdz tiks sasniegts pēdējais elements, kas būs mazākais no visiem.
Lai to praktiski izskaidrotu, iedomāsimies, ka mums ir šāda skaitļu grupa:
45, 66, 35, 67, 13, 345, 54
Ja mēs tos izvietotu augošā secībā, tas būtu šādi:
345, 67, 66, 54, 45, 35, 13
Jāatzīmē, ka, lai pasūtītu datu bāzi dilstošā secībā, tagad ir tādi rīki kā Excel, kur jūs varat strādāt ar lielu datu apjomu.
Ir arī vērts pieminēt, ka vārdu virkni var sakārtot dilstošā secībā pēc alfabēta. Piemēram, šādi:
Vanesa, Úrsula, Tatjana, Mariana, Diāna, Karla, Beatriza, Alīsija.
Kāpēc jāizmanto dilstošā secībā?
Mēs varam kārtot dilstošā secībā vairāk nekā viena iemesla dēļ un dažādos kontekstos. Piemēram, pieņemsim, ka mēs vēlamies uzzināt par veikalu ķēdi, kurā ir uzrādīts vislielākais pārdošanas apjoms Madrides pilsētā. Tad mēs atsaucīsimies uz pirmajām vietām sarakstā:
| Campus | Pārdošana jūlijā (tūkstošos eiro) |
|---|---|
| Madrides centrs | 560 |
| Madrides dienvidi | 430 |
| Madrides austrumi | 210 |
| Madrides rietumi | 190 |
| Madrides ziemeļi | 98 |
Tāpat, liekot piemēru, kas vairāk saistīts ar ekonomiku, iedomāsimies, ka valstis pasūtām dilstošā secībā pēc iekšzemes kopprodukta (IKP) uz vienu iedzīvotāju, ņemot vērā pirktspēju kā katras nācijas ekonomikas cenu funkciju. Tādā veidā mums varētu būt šāda tabula:
| Valsts | IKP uz vienu iedzīvotāju ASV dolāros gadā |
|---|---|
| Katara | 120.678 |
| Makao | 110.439 |
| Luksemburga | 100.543 |
| Singapūra | 90.432 |
| Bruneja | 79.583 |
Tādos piemēros, kādi parādīti, šķirošana dilstošā secībā varētu izraisīt dziļāku analīzi. Piemēram, mēģiniet izpētīt, kādi faktori ir kopīgi tautām ar lielāku IKP uz vienu iedzīvotāju.
Augoša secība
