Eksperimentālais dizains ir statistikas paņēmiens. Tas sastāv no apzinātas manipulācijas ar modeļa neatkarīgo mainīgo, lai novērotu un izmērītu tā ietekmi uz atkarīgo mainīgo.
Citiem vārdiem sakot, eksperimentālā projekta mērķis ir noteikt ietekmi uz vienu mainīgo cita mainīgā modificēšanas rezultātā. Tas notiek procesa vai statistikas pētījuma ietvaros.
Jāatzīmē, ka šāda veida metodēm ir raksturīga kvantitatīva. Tas ir, matemātiku izmanto, lai mērītu novērotās izmaiņas atkarīgajā mainīgajā.
Mums jāatceras, ka pētījumā vai statistikas modelī atkarīgais mainīgais ir tāds, ko izskaidro citi mainīgie, kas ir neatkarīgi.
Vēl viens uzsvars ir tāds, ka eksperimentālajā projektā veiktajai manipulācijai ir teorētisks pamats, no kura tā cenšas izdarīt secinājumus.
Tāpat jāņem vērā ārējie faktori, kas var ietekmēt eksperimentu. Tas ir, ir jāanalizē, vai kāds papildu mainīgais, kas tika apzināti modificēts, varētu ietekmēt atkarīgo mainīgo.
Labāk apskatīsim piemēru nākamajā sadaļā.
Eksperimentāla dizaina piemērs
Iedomāsimies, ka uzņēmums gatavojas laist klajā sava zīmola cimdus un tam ir trīs materiāli varianti. Tad firma pārbaudīs katru materiālu, lai uzzinātu, kādas ir pretestības un komforta atšķirības.
Varētu būt, ka uzņēmums ražo x vienības ar katru no alternatīvajiem materiāliem, lai pēc tam pārbaudītu cimdu izturību, un fokusa grupas varētu likt uzzināt mērķauditorijas viedokli par to, vai cimdi ir ērti.
Šajā gadījumā atkarīgais mainīgais būtu cimdu kvalitāte, izturība un komforts, savukārt neatkarīgais mainīgais ir materiāls, kas izmantots to izstrādē.
Eksperimentālā dizaina veidi
Eksperimentālā dizaina veidi ir šādi:
- Pirmseksperimentāls dizains: Vispirms tiek analizēts un novērots mainīgais vai parādība. Ar neatkarīgu mainīgo apzināti netiek manipulēts. Piemēram, futbola treneris saviem audzēkņiem piemēro jaunu metodi un pēc trim mēnešiem novērtē viņu sniegumu, lai redzētu, vai kāds rādītājs nav mainījies.
- Īsts eksperimentāls dizains: Šajā gadījumā mums ir divas kontroles grupas. Tādējādi vienā no tām manipulē ar neatkarīgo mainīgo, bet otrā - ne. Tādā veidā efektu abās grupās var salīdzināt. Kontroles grupu sadalījums tiek veikts nejauši. Mēs varam domāt, piemēram, par vakcīnu izstrādes testiem, kur dažiem brīvprātīgajiem tiek piešķirts vakcīnas projekts, bet citiem tiek piešķirts placebo vai viela bez īpašas ietekmes.
- Kvazieksperimentāls eksperimentāls dizains: Šis gadījums ir līdzīgs patiesajam eksperimentālajam, tikai kontroles grupa nav nejauši izvēlēta. Tā vietā var izvēlēties jau izveidotas grupas, piemēram, divas dažādas mācību iestādes klases.
