Kvintiļa ir kvantiļa, kas sadala sakārtoto datu sadalījumu piecās vienādās daļās.
Kvintiļa ir pozīcijas, kas nav centrālā daļa, mērvienība, un to izmanto aprakstošā statistikā. No otras puses, mums jāpatur prātā, ka mums būs četras kvintiles.
Tas ir arī ļoti noderīgs dažādās analīzēs, piemēram, ekonomiskajā. Īpaši tajās, kas saistītas ar iedzīvotāju ienākumiem.
Kvintiļu aprēķins
Kvintiļu aprēķina sagrupētiem vai nesagrupētiem datiem.
Rakstā mēs pievērsīsimies grupām, kas nav grupētas, jo procesu var veikt ar izklājlapu.
Tas ir salīdzinoši vienkārši, jo jums ir jāsadala sadalījums piecās daļās, un to var izdarīt tā, kā tas parādīts attēlā, kuru parādām zemāk:
Piemērā mediāna neatbilst nevienai vērtībai. Faktiski tas ietilpst starp otro un trešo.
Kā redzam, tiek izmantota tā pati procentiles formula. Diapazons ir analizējamie dati, un kā parametri mums katrai kvintiļai būs 0,2 (1/5), 0,4 (2/5), 0,6 (3/5) un 0,8 (4/5).
Tāpēc mēs varam pārbaudīt, vai kvintiļas ir līdzīgas deciļļiem vai procentilēm.
Kvintiļu raksturojums
Tālāk apskatīsim dažas būtiskākās kvintiles īpašības.
- Atšķirībā no citiem, piemēram, kvartiles vai procentiles, kas veido 25% vai 1% no datu izplatīšanas, kvintile atspoguļo datus, kas sagrupēti 20%. Tas ir ļoti noderīgi noteiktos gadījumos, kad ir ērti izveidot piecas grupas.
- To plaši izmanto ekonomikā, lai klasificētu populāciju pēc ienākumiem. Tie tiek pasūtīti no viszemākajiem ienākumiem. Tādā veidā pirmā kvintile būs grupa ar viszemākajiem ienākumiem, bet ceturtā - ar visaugstākajiem ienākumiem.
- Trūkums ir tāds, ka tas parasti nav noderīgs gadījumos, kad mēs vēlamies izveidot lielākas grupas vai mēs esam ieinteresēti, lai kāda no vērtībām sakristu ar sadalījuma vidusdaļu (mediānu). Šādās situācijās labāk ir izmantot citus kvantiļus, piemēram, kvartili.
Kvintiles piemērs
Iedomāsimies, ka mēs vēlamies izpētīt algu sadalījumu populācijā.
Mēs izmantojam fiktīvas vērtības kā piemēru un tūkstošos vienību gadā.
Tāpēc apskatīsim attēlu un pēc tam komentēsim:
Attēlā mēs redzam, ka gadījumi ar viszemākajiem ienākumiem ir zem 1. kvintiļas, un to robežvērtība būtu 1333.
No otras puses, dati ar visaugstākajiem ienākumiem ir tie, kas parādās no 4. kvintiļas ar 2009. gada robežvērtību.
Tāpēc šis statistikas rādītājs sniedz mums atbilstošu informāciju par sakārtotu datu sēriju.