Statistika ir jebkura reāla izmērāma izlases lieluma izlases funkcija.
Statistiķa jēdziens ir uzlabotas statistikas jēdziens. Definīcija ir īsa un noteikti abstrakta. Tas ir ļoti plašs jēdziens, bet, kā mēs redzēsim tālāk, ļoti vienkāršs.
Ņemot vērā termina grūtības, mēs veiksim aprakstu daļās. Tādējādi, pirmkārt, būs jāapraksta, ko mēs domājam ar reālu izmērāmu funkciju. Un, otrkārt, definējiet to, ko mēs saprotam kā izlases mainīgā paraugu.
Statistika ir izmērāma reālā funkcija
Atsaucoties uz funkciju, mēs runājam par matemātisko funkciju. Piemēram:
Y = 2X
Pēc vērtībām, kuras ņem X, tad Y ņems vienu vai otru vērtību. Pieņemsim, ka X ir vērts 2. Tad Y būs 4, rezultāts, reizinot 2 ar 2. Ja X ir 3, tad Y būs 6. Rezultāts, reizinot 2 ar 3.
Protams, statistiķis nav tikai jebkura funkcija. Tā ir reāla un izmērāma funkcija. Šī matemātiskā koncepcija ir atklāti sakot vienkārša. Reāls, jo tas dod reālus skaitļus un ir izmērāms, jo to var izmērīt.
Statistikai ikdienas dzīvē ir neskaitāmas iespējas. Tāpēc ir jēga, ka vērtības, ko statistika var radīt, ir reālas un izmērāmas.
Nejauša mainīgā lieluma paraugs
Mēs esam daudzkārt dzirdējuši izlases jēdzienu. Vai reprezentatīvās izlases koncepcija. Šajā gadījumā mēs neatdalīsim dažādus paraugu veidus. Tādējādi mēs izmantosim izlases jēdzienu plašā nozīmē.
Iedomāsimies, ka mēs vēlamies uzzināt vidējos Meksikas ģimeņu izdevumus par apģērba iegādi. Acīmredzot mums nav pietiekami daudz resursu, lai jautātu visiem Meksikas iedzīvotājiem. Ko mēs darām? Mēs to novērtējam, izmantojot paraugu. Piemēram, 50 000 ģimeņu paraugs.
Tam paraugam, viss ir teikts, būs jāatbilst īpašām īpašībām. Tas ir, tai jābūt reprezentatīvai un tajā jābūt daudzām ģimenēm no dažādiem ģeogrāfiskiem apgabaliem, dažādām gaumēm, reliģijām vai pirktspējas. Ja nē, mēs nedabūsim ticamu vērtību.
Nejaušs mainīgais
Tagad tas ir paraugs, bet nejauša mainīgā lieluma paraugs. Ko mēs domājam ar izlases mainīgo? Nejaušs mainīgais vienkāršos vārdos ir grūti paredzams. Tas ir, līdzīgos apstākļos tas prasa dažādas vērtības.
Piemēram, skaitlis, kas tiks velmēts, kad jūs velmējat veidni, ir nejaušs mainīgais. Lai gan mēs vienmēr to palaižam ļoti ļoti līdzīgos apstākļos, mēs iegūsim atšķirīgus rezultātus.
Tagad, kad mēs saprotam jēdziena tehnisko definīciju, mums ir jāsaliek viss, ko esam iemācījušies. Mēs zinām, kāda ir reāla un izmērāma funkcija. Un mēs arī zinām, kāda ir izlases mainīgā izlase.
Neskatoties uz visu, jēdziens paliek abstrakts, labākais veids, kā to saprast, būs ar piemēru.
Statistikas piemērs
Pieņemsim, ka skolā ir 100 skolēnu. Skolotājs mūs ierosina kā darbību, lai mēģinātu novērtēt, kāda ir vidējā šīs skolas skolēnu atzīme matemātikas priekšmetā.
Tā kā mums nav laika vai resursu, lai jautātu 100 studentiem, mēs nolēmām to uzdot 10 studentiem. No tā mēs centīsimies novērtēt vidējo atzīmi. Mums ir šādi dati:
| Students | Piezīme | Students | Piezīme |
| 1 | 4 | 6 | 9 |
| 2 | 8 | 7 | 7 |
| 3 | 6 | 8 | 2 |
| 4 | 7 | 9 | 5 |
| 5 | 9 | 10 | 3 |
Pirms vidējās atzīmes aprēķināšanas, ievērojot šī raksta mērķi, mēs šajā piemērā izmantosim to, ko esam iemācījušies par statistiku.
Mēs zinām, ka statistika ir reāla un izmērāma nejaušā lieluma izlases funkcija. Mums ir nejauša mainīgā lieluma paraugs (tabula iepriekš). Ar kuru jebkura reāla un izmērāma minētā parauga funkcija būs statistika. Piemēram:
1. statistika: 1. students + 2. students + 3. +…. + 10. students = 60
2. statistika: 1. students - students 2 + students 3 - students 4 +… - students 10 = 2
3. statistika: - 1. students - 2. students - 3. students -…. - 10. students = -60
Šīs trīs statistikas ir reālas, izmērāmas izlases funkcijas. Ar ko tie ir statistiski. Teorētiskajā līmenī tam visam ir jēga. Jēga ir tāda, ka ne visa statistika būs derīga, lai noteiktu, pēc kādiem parametriem.
Šajā brīdī ienāk vērtētāja jēdziens. Novērtētājs ir statistika, kurai būs nepieciešami noteikti nosacījumi, lai tas varētu droši aprēķināt vēlamo parametru.
Piemēram, lai novērtētu parametru, ko mēs zinām kā “Vidējā pakāpe” vai “Vidējā atzīme”, mums ir nepieciešams novērtētājs. Mēs zinām, ka šis novērtētājs ir “vidējs”. Vidējais ir novērtētājs. Tas ir, statistikas darbinieks, kurš prasa noteiktus nosacījumus, lai ar noteiktām garantijām varētu aprēķināt vidējo pakāpi.
Ja mēs vēlamies uzzināt vidējo atzīmi, mums būs jāpieskaita visas atzīmes un jāsadala ar kopējo skolēnu skaitu. Proti:
Vidējā atzīme = (4 + 8 + 6 + 7 + 9 + 9 + 7 + 2 + 5 + 3) / 10 = 6
Vidējā formula ir vienāda neatkarīgi no parauga. Vienmēr izmantojiet visus datus, ko satur paraugs. Šajā gadījumā mums ir dati no 10 studentiem, un vidējā formula izmanto visus 10 datus. Ja mums būtu 20 dati no 20 studentiem, mēs izmantotu visus 20. Statistiku, kas atbilst šai īpašībai, sauc par pietiekamu statistiku.
Noslēgumā jāsaka, ka statistika ir jebkura reāla un izmērāma izlases funkcija. Kad jums ir vairākas iespējamās statistikas, ir nepieciešami noteikti nosacījumi, lai tos varētu uzskatīt par novērtētājiem. Pateicoties novērtētājiem, mēs varam mēģināt "paredzēt" noteiktas vērtības no mazākiem paraugiem.
