Pieauguma temps, kas pazīstams arī kā (pozitīvais) izmaiņu ātrums, ir mainīgā lieluma pozitīvās procentuālās izmaiņas starp diviem dažādiem laika punktiem.
Ekonomiskie mainīgie nemitīgi mainās, un tāpēc ir svarīgi, lai būtu instrumenti, kas ļautu šīs variācijas kvantificēt. Piemēram, ja pirms 3 gadiem iekšzemes kopprodukts (IKP) bija 100, bet tagad tas ir 120, tas ir mainījies par 20%. Tā kā pieaugums (20) ir 20% no 100.
Mēs runājam par izaugsmes tempu pozitīvā izteiksmē, jo, ja tas būtu negatīvs, mēs runātu par samazinājuma līmeni. Vispārīgais termins ir perioda izmaiņu ātrums.
Augšanas ātrumam ir daudz variantu. Piemēram, mēneša pieauguma temps vai kumulatīvā gada likme. Abas likmes izskaidro mainīgā variāciju, bet atšķirīgi, un tāpēc tās arī interpretē atšķirīgi.
IKP variācijas līmenisAugšanas tempu veidi
Galvenie variāciju rādītāji ir parādīti zemāk:
- Pieauguma temps periodā: Tas procentos izsaka kopējās izmaiņas, kas mainīgajam ir bijušas starp diviem datumiem. Periodu īslaicīgums ir vienaldzīgs. Tātad, tā vietā, lai ievietotu tagu "par periodu", mēs varam pievienot "mēneša", "pēdējo 30 dienu" vai "pēdējo divu gadu". To aprēķina šādi:
- Kumulatīvās variācijas līmenis: Tas izsaka uzkrāto vidējo svārstību procentos katram apakšperiodam starp diviem datumiem. Tomēr atšķirībā no perioda variācijas ātruma, kas izsaka kopējās variācijas, uzkrātais variācijas līmenis izsaka, cik daudz tas mainījies pa apakšperiodiem divu datumu laikā. Piemēram, tas izskaidro, cik daudz mainīgais mainījies vai samazinājies vidēji katru mēnesi pēdējo divu gadu laikā.
Kāda veida likme mums jāizmanto?
Tas būs atkarīgs no mainīgā veida, kuru mēs vēlamies analizēt, vai no analīzes veida, kuru mēs veiksim. Parasti perioda izmaiņu ātrumu izmanto periodiem, kas ir mazāki par gadu, jo šajā periodā parasti nav laika, lai saliktie procenti izraisītu atšķirības starp diviem mainīgajiem. To plaši izmanto arī tiem mainīgajiem, kuru procentuālās izmaiņas ir ļoti nelielas.
Turpretī kumulatīvo izmaiņu ātrumu bieži izmanto, lai salīdzinātu divu mainīgo ilgtermiņa attīstību. Kā arī mainīgajiem, kuru procentuālās izmaiņas ir lielākas.
Jebkurā gadījumā rezultāts ir vienāds. Tas ir, uzkrāto variāciju likmju piemērošanas rezultāts katram periodam dod perioda variācijas likmes galīgo rezultātu.
Izaugsmes ātruma piemērs
Tālāk mēs parādīsim piemēru, lai ilustrētu šo atšķirību.
| Gads | IKP |
|---|---|
| 1 | 1.116 |
| 2 | 1.079 |
| 3 | 1.080 |
| 4 | 1.070 |
| 5 | 1.039 |
| 6 | 1.025 |
| 7 | 1.052 |
| 8 | 1.122 |
| 9 | 1.160 |
| 10 | 1.201 |
Iepriekš tabulas vienības tiek mērītas dolāros.
Ja mēs vēlamies uzzināt variācijas starp 1. un 10. gadu, mums būs tā, ka variācijas likme attiecīgajam periodam ir 7,62%. Citiem vārdiem sakot, mainīgais pēdējo 10 gadu laikā kopumā ir pieaudzis par 7,62%. Ja mēs aprēķinām uzkrāto variācijas līmeni, tas mums piedāvā skaitli 0,737%.
Tas nozīmē, ka, lai galīgais pieaugums būtu 7,62%, mainīgajam katru gadu bija jāaug 0,737%. Ja reizinām uzkrāto variāciju līmeni ar 10 gadiem, rezultāts ir 7,37%.
Kāpēc pastāv atšķirība 0,25%? Jo 0,737% no 1116 (1. gads) nav tas pats, kas 0,737% no 1192,2 (9. gads, piemērojot gada variācijas likmi). Tāpēc, kā mēs jau teicām, jo lielākas variācijas, jo lielāka atšķirība būs šajā aprēķinā. Noslēgumā ir kļūda aprēķināt perioda izmaiņu ātrumu, saskaitot katra perioda izmaiņu ātrumus.