Centrālās tendences rādītāji ir statistikas parametri, kas informē par izlases sadalījuma centru vai statistisko kopu.
Dažreiz mēs nodarbojamies ar lielu informācijas daudzumu. Mainīgie, kas uzrāda daudz datu un ir ļoti atšķirīgi. Dati ar daudzām zīmēm aiz komata, ar atšķirīgu zīmi vai garumu. Šādos gadījumos vienmēr ir ieteicams aprēķināt mērījumus, kas mums sniedz kopsavilkuma informāciju par minēto mainīgo. Piemēram, mērījumi, kas mums norāda, kāda ir vērtība, kas tiek atkārtota visvairāk.
Neskatoties uz iepriekš minēto, jums nav jāiet tik tālu. Ja mēs aplūkosim šo tabulu, kurā parādīta alga, ko saņem katrs no uzņēmuma darbiniekiem, kas ražo kartona kastes, mums būs šāda informācija:
| Darbinieks | Alga |
| 1 | € 1.235 |
| 2 | € 1.002 |
| 3 | € 859 |
| 4 | € 486 |
| 5 | € 1.536 |
| 6 | € 1.248 |
| 7 | € 1.621 |
| 8 | € 978 |
| 9 | € 1.125 |
| 10 | € 768 |
Kāds varētu domāt, cik nopelna vidējais strādnieks šajā uzņēmumā? Tādā gadījumā centrālie tendences pasākumi varētu mums palīdzēt. Precīzāk, vidējais. Tomēr a priori vienīgais, ko mēs zinām, ir tas, ka skaitlis būs starp minimālo un maksimālo.
Centrālās tendences mērījumi
Starp centrālās tendences mērījumiem varam atrast:
Puse
Vidējais ir skaitlisko datu kopas vidējā vērtība, kas aprēķināta kā vērtību kopas summa, kas dalīta ar kopējo vērtību skaitu. Zemāk ir aritmētiskā vidējā formula:
Skatiet skaidrojumu un vidējā līmeņa piemēru
Kā paskaidrots iepriekš saistītajā rakstā, ir daudz veidu plašsaziņas līdzekļi. Katra vidējā veida izvēle ir saistīta galvenokārt ar datu tipu, pēc kura tā tiek aprēķināta.
Mediāna
Mediāna ir centrālās pozīcijas statistika, kas sadala sadalījumu divās daļās, tas ir, vienā pusē atstāj tādu pašu vērtību skaitu kā otrā. Piedāvātās formulas nedos mums vidējo vērtību, ko tās mums piešķirs, būs pozīcija, kādā tā atrodas datu kopā. Formulas, kas norāda mediānas pozīciju sērijā, ir šādas:
- Kad novērojumu skaits ir vienāds:
Mediāna = (n + 1) / 2 → Novēroto pozīciju vidējā vērtība
- Ja novērojumu skaits ir nepāra:
Mediāna = (n + 1) / 2 → Novērojuma vērtība
Skatiet mediānas skaidrojumu un piemērumode
Režīms ir tā vērtība, kas statistikas izlasē vai populācijā notiek visvairāk. Tam pašam nav formulas. Kas būtu jādara, ir katras vērtības atkārtojumu summa. Piemēram, kāds ir šīs algas tabulas režīms?
| Darbinieks | Alga |
| 1 | € 1.236 |
| 2 | € 1.236 |
| 3 | € 859 |
| 4 | € 486 |
| 5 | € 1.536 |
| 6 | € 1.536 |
| 7 | € 1.621 |
| 8 | € 978 |
| 9 | € 1.236 |
| 10 | € 768 |
Režīms būtu 1236 eiro. Ja paskatāmies uz 10 strādnieku algām, mēs redzētu, ka 1236 eiro tiek atkārtoti trīs reizes.
Centrālās tendences pasākumu kritika
Centrālās pozīcijas mērījumi ir noderīgi kopsavilkuma formā, bet nav kategoriski. Apkopojot, viņi var mums sniegt informāciju par to, ko vidēji varētu sagaidīt. Bet tie ne vienmēr ir precīzi.
Lai labāk analizētu šos pasākumus, ieteicams apvienot centrālās tendences un izkliedes mērus. Dispersijas mērījumi arī nav nekļūdīgi, taču tie mums piedāvā informāciju par noteikta mainīgā mainīgumu. Tādējādi, pieņemsim, ka sekojot algu piemēram, ka ir divi uzņēmumi A un B. Uzņēmumā A vidējā alga ir 3100 USD, savukārt B uzņēmums ir arī 3100 USD. Tas varētu likt mums kļūdīties, ka algas ir vienādas vai ļoti līdzīgas. Bet tas nebūt nav tā.
Var gadīties, ka uzņēmuma A standartnovirze ir 400 USD, savukārt B uzņēmumam - 1000 USD. Tas norāda, ka jebkura iemesla dēļ uzņēmuma B algās ir lielāka nevienlīdzība nekā A uzņēmumā.
