Diapazons ir skaitliska vērtība, kas norāda starpību starp populācijas vai statistiskās izlases maksimālo un minimālo vērtību.
Diapazonu parasti izmanto, lai iegūtu kopējo dispersiju. Tas ir, ja mums ir paraugs ar diviem novērojumiem: 10 un 100 eiro, diapazons būs 90 eiro.
Īpaši finanšu jomā diapazons ir ļoti noderīgs, lai uzzinātu, cik lielas variācijas vai izmaiņas varētu kļūt. Ir arī vērts pieminēt, ka daudzos gadījumos diapazons nav noteikts mērs. Piemēram, iedomāsimies, ka pēdējos 20 gados valsts iekšzemes kopprodukta (IKP) pieaugums ir bijis no 3 līdz 5%. Šo datu diapazons būs 2%, taču tas nenozīmē, ka tas vienmēr būs tāds. Tātad, ja 21. gadā pieaugums ir -1%, pēdējo 21 gada diapazons pieaugs no 2% līdz 6%.
Tas ir pazīstams arī kā statistikas ceļojums.
Skatīt visus izkliedes mērusStatistiskais mainīgaisDiapazona formula
Lai aprēķinātu izlases vai statistikas kopas diapazonu, mēs izmantosim šādu formulu:
R = maksx - Minx
Kur
- R ir diapazons.
- Max ir parauga vai populācijas maksimālā vērtība.
- Min ir izlases vai statistikas kopas minimālā vērtība.
- x ir mainīgais, pēc kura jāaprēķina šis mērs.
Lai to izdarītu, nav nepieciešams pasūtīt vērtības no augstākās uz zemāko vai otrādi. Ja mēs zinām, kuri skaitļi ir ar augstāko un mazāko vērtību, mums būs jāpiemēro tikai formula. Piemēram, programmā Excel mēs varam izmantot funkcijas = MAX (datu diapazons) un MIN (datu diapazons). No šūnas, kurā ir MAX, mēs atņemam šūnu, kurā ir MIN, un iegūstam diapazonu.
Ranga piemērs statistikā
Pieņemsim, ka mums ir uzņēmums, kas ražo mikroshēmas un pēc tam tos pārdod lielākajiem datoru zīmoliem. Šis uzņēmums uztic ekonomistam veikt pētījumu par pārdošanas attīstību (pēdējie 4 gadi), lai vēlāk piedāvātu padomus, kas uzlabo biznesa rezultātus. Starp daudziem citiem rādītājiem ir jāaprēķina mikroshēmas ražošanas diapazons. Zemāk ir šāda datu tabula:
1. mēnesis | 44.347 |
2. mēnesis | 12.445 |
3. mēnesis | 26.880 |
4. mēnesis | 23.366 |
5. mēnesis | 42.464 |
6. mēnesis | 15.480 |
7. mēnesis | 21.562 |
8. mēnesis | 11.625 |
9. mēnesis | 39.496 |
10. mēnesis | 39.402 |
11. mēnesis | 47.699 |
12. mēnesis | 44.315 |
13. mēnesis | 29.581 |
14. mēnesis | 44.320 |
15. mēnesis | 35.264 |
16. mēnesis | 10.124 |
17. mēnesis | 43.520 |
18. mēnesis | 26.360 |
19. mēnesis | 19.534 |
20. mēnesis | 30.755 |
21. mēnesis | 37.327 |
22. mēnesis | 15.832 |
23. mēnesis | 33.919 |
24. mēnesis | 29.498 |
25. mēnesis | 46.136 |
26. mēnesis | 18.007 |
27. mēnesis | 36.339 |
28. mēnesis | 27.696 |
29. mēnesis | 47.413 |
30. mēnesis | 47.636 |
31. mēnesis | 20.978 |
32. mēnesis | 49.079 |
33. mēnesis | 40.668 |
34. mēnesis | 45.932 |
35. mēnesis | 40.454 |
36. mēnesis | 46.132 |
37. mēnesis | 35.054 |
38. mēnesis | 11.906 |
39. mēnesis | 22.532 |
40. mēnesis | 43.045 |
41. mēnesis | 45.074 |
42. mēnesis | 16.505 |
43. mēnesis | 27.336 |
44. mēnesis | 37.831 |
45. mēnesis | 29.757 |
46. mēnesis | 37.765 |
47. mēnesis | 22.237 |
48. mēnesis | 38.601 |
MAKSIMĀLĀ | 49.079 |
MINIMĀLĀ | 10.124 |
RANK | 38.955 |
Mēnesis ar visvairāk uzņēmuma saražoto mikroshēmu (MAXIMUM) bija 32. mēnesis ar 49 079 saražotajām mikroshēmām. Savukārt brīdis ar vismazāk saražotajām mikroshēmām notika 16. mēnesī ar saražotām 10 124 mikroshēmām. Tāpēc statistiskais diapazons, kas ir atšķirība (49 079–10 124), ir 38 955.
Kā tas tiek interpretēts? Tas nozīmē, ka pēdējo 4 gadu laikā notikušās maksimālās variācijas ir saražotās 38 955 mikroshēmas. Grafiski mēs to varam redzēt šādi:
Zaļais punkts ir maksimālais, sarkanais - minimālais, un dzeltenā punktētā līnija pa labi ir atšķirība. Tas ir, diapazons.
Aprakstoša statistika