Rangs (statistika) - kas tas ir, definīcija un jēdziens

Satura rādītājs:

Rangs (statistika) - kas tas ir, definīcija un jēdziens
Rangs (statistika) - kas tas ir, definīcija un jēdziens
Anonim

Diapazons ir skaitliska vērtība, kas norāda starpību starp populācijas vai statistiskās izlases maksimālo un minimālo vērtību.

Diapazonu parasti izmanto, lai iegūtu kopējo dispersiju. Tas ir, ja mums ir paraugs ar diviem novērojumiem: 10 un 100 eiro, diapazons būs 90 eiro.

Īpaši finanšu jomā diapazons ir ļoti noderīgs, lai uzzinātu, cik lielas variācijas vai izmaiņas varētu kļūt. Ir arī vērts pieminēt, ka daudzos gadījumos diapazons nav noteikts mērs. Piemēram, iedomāsimies, ka pēdējos 20 gados valsts iekšzemes kopprodukta (IKP) pieaugums ir bijis no 3 līdz 5%. Šo datu diapazons būs 2%, taču tas nenozīmē, ka tas vienmēr būs tāds. Tātad, ja 21. gadā pieaugums ir -1%, pēdējo 21 gada diapazons pieaugs no 2% līdz 6%.

Tas ir pazīstams arī kā statistikas ceļojums.

Skatīt visus izkliedes mērusStatistiskais mainīgais

Diapazona formula

Lai aprēķinātu izlases vai statistikas kopas diapazonu, mēs izmantosim šādu formulu:

R = maksx - Minx

Kur

  • R ir diapazons.
  • Max ir parauga vai populācijas maksimālā vērtība.
  • Min ir izlases vai statistikas kopas minimālā vērtība.
  • x ir mainīgais, pēc kura jāaprēķina šis mērs.

Lai to izdarītu, nav nepieciešams pasūtīt vērtības no augstākās uz zemāko vai otrādi. Ja mēs zinām, kuri skaitļi ir ar augstāko un mazāko vērtību, mums būs jāpiemēro tikai formula. Piemēram, programmā Excel mēs varam izmantot funkcijas = MAX (datu diapazons) un MIN (datu diapazons). No šūnas, kurā ir MAX, mēs atņemam šūnu, kurā ir MIN, un iegūstam diapazonu.

Ranga piemērs statistikā

Pieņemsim, ka mums ir uzņēmums, kas ražo mikroshēmas un pēc tam tos pārdod lielākajiem datoru zīmoliem. Šis uzņēmums uztic ekonomistam veikt pētījumu par pārdošanas attīstību (pēdējie 4 gadi), lai vēlāk piedāvātu padomus, kas uzlabo biznesa rezultātus. Starp daudziem citiem rādītājiem ir jāaprēķina mikroshēmas ražošanas diapazons. Zemāk ir šāda datu tabula:

1. mēnesis44.347
2. mēnesis12.445
3. mēnesis26.880
4. mēnesis23.366
5. mēnesis42.464
6. mēnesis15.480
7. mēnesis21.562
8. mēnesis11.625
9. mēnesis39.496
10. mēnesis39.402
11. mēnesis47.699
12. mēnesis44.315
13. mēnesis29.581
14. mēnesis44.320
15. mēnesis35.264
16. mēnesis10.124
17. mēnesis43.520
18. mēnesis26.360
19. mēnesis19.534
20. mēnesis30.755
21. mēnesis37.327
22. mēnesis15.832
23. mēnesis33.919
24. mēnesis29.498
25. mēnesis46.136
26. mēnesis18.007
27. mēnesis36.339
28. mēnesis27.696
29. mēnesis47.413
30. mēnesis47.636
31. mēnesis20.978
32. mēnesis49.079
33. mēnesis40.668
34. mēnesis45.932
35. mēnesis40.454
36. mēnesis46.132
37. mēnesis35.054
38. mēnesis11.906
39. mēnesis22.532
40. mēnesis43.045
41. mēnesis45.074
42. mēnesis16.505
43. mēnesis27.336
44. mēnesis37.831
45. mēnesis29.757
46. ​​mēnesis37.765
47. mēnesis22.237
48. mēnesis38.601
MAKSIMĀLĀ49.079
MINIMĀLĀ10.124
RANK38.955

Mēnesis ar visvairāk uzņēmuma saražoto mikroshēmu (MAXIMUM) bija 32. mēnesis ar 49 079 saražotajām mikroshēmām. Savukārt brīdis ar vismazāk saražotajām mikroshēmām notika 16. mēnesī ar saražotām 10 124 mikroshēmām. Tāpēc statistiskais diapazons, kas ir atšķirība (49 079–10 124), ir 38 955.

Kā tas tiek interpretēts? Tas nozīmē, ka pēdējo 4 gadu laikā notikušās maksimālās variācijas ir saražotās 38 955 mikroshēmas. Grafiski mēs to varam redzēt šādi:

Zaļais punkts ir maksimālais, sarkanais - minimālais, un dzeltenā punktētā līnija pa labi ir atšķirība. Tas ir, diapazons.

Aprakstoša statistika