Nominālais mainīgais ir kvalitatīva statistiskā mainīgā veids, kas izsaka nosaukumu, kas nav obligāti kārtojams.
Statistisko mainīgo ietvaros parasti var atrast divus galvenos veidus: kvalitatīvos un kvantitatīvos.
Tādējādi kvalitatīvo mainīgo ietvaros mēs atrodam nominālos. Kas, kaut arī tos izsaka arī ar nosaukumu, atšķiras no parastajiem, jo tiem nav obligāti jābūt kārtībai. Piemēram, sakot, ka Huanam ir zaļas acis, tas ir nominālais mainīgais. Ja mums būtu populācija, kā mēs varētu pasūtīt krāsas? No augstākā līdz zemākajam? Ja mēs nenosakām mēru, mēs parasti nevaram pasūtīt dažādas krāsas.
Nominālo mainīgo piemērs
Šeit ir vairāki nominatīvo mainīgo piemēri:
- Tautība. Piemēram, meksikāņu, argentīniešu un spāņu.
- Dzimums. Vīrietis vai sieviete.
- Reliģija. Dažādas reliģijas.
- Ādas, acu vai matu krāsa.
- Ekonomiskā ideoloģija. Kapitālisms, sociālisms, jaukta ekonomika utt.
- Politiskā ideoloģija. Pēc Nolana diagrammas mums būtu konservatīvi, progresīvi, centriski, liberāli un totalitāri.
Un tāpēc mēs varētu turpināt ar vairākiem piemēriem, kurus nevar obligāti pasūtīt. Vismaz ne kvantitatīvā izteiksmē (nav hierarhijas). Turpmāk mēs redzēsim vēl divus attīstītus piemērus attiecībā uz tautību un dzimumu.
Skolēni klasē
Iedomāsimies, ka mēs esam klasē, kurā mācās 10 skolēni. Mēs vēlamies uzzināt, cik ir vīriešu un cik sieviešu, lai uzzinātu procentuālo sadalījumu. Tādējādi mums ir šāda tabula:
| Skaits | Dzimums |
|---|---|
| 1 | Cilvēks |
| 2 | Sieviete |
| 3 | Sieviete |
| 4 | Cilvēks |
| 5 | Sieviete |
| 6 | Cilvēks |
| 7 | Cilvēks |
| 8 | Cilvēks |
| 9 | Sieviete |
| 10 | Sieviete |
Tāpēc ir pieci vīrieši un piecas sievietes. Tas nozīmē, ka sadalījums ir 50% vīriešu un 50% sieviešu. Tas ir nominālais mainīgais, jo mēs to nevaram sakārtot hierarhiski.
Uzņēmumu grupas sektors
Tagad pieņemsim, ka mums ir datu tabula, kas mums piedāvā informāciju par uzņēmumu kopumu un par ekonomikas nozari, kurai katrs pieder.
| Skaits | Ekonomikas sektors |
|---|---|
| 1 | Primārs |
| 2 | Primārs |
| 3 | Sekundāra |
| 4 | Terciārā |
| 5 | Terciārā |
| 6 | Sekundāra |
| 7 | Terciārā |
| 8 | Terciārā |
| 9 | Sekundāra |
| 10 | Terciārā |
No 10 aptaujātajiem uzņēmumiem 2 pieder primārajam sektoram, 3 sekundārajam sektoram un 5 terciārajam sektoram. Tas ir, 20% primārajam sektoram, 30% sekundārajam sektoram un 50% terciārajam sektoram. Mēs varētu pasūtīt no augstākā līdz zemākajam svaram ekonomikā, bet tad statistiskais mainīgais lielums būtu "Relatīvais uzņēmumu skaits vienā nozarē", nevis "nozare, kurai tie pieder".
Kārtas lielums