Sezonalitāte ir jēdziens, ko bieži izmanto ekonomikas pētījumos. Tiek pieņemts, ka liela daļa ekonomisko mainīgo laika gaitā regulāri mainās vai mainās, kas padara tos paredzamus un atvieglo to laika izpēti.
Fakts, ka notiek iepriekš minētās regulārās variācijas, liek sagaidīt daudzus tagadnes aspektus. Citiem vārdiem sakot, uzvedības modeļi bieži tiek veidoti vēsturiskās sērijās, kuras var klasificēt pēc laika periodiem un kas parāda dažu ekonomisko aspektu attīstību, piemēram, preču vai pakalpojumu pieprasījumu, piedāvājumu, patēriņu, nodarbinātības datus, cenas, cita starpā. .
Sezonas parasti tiek noteiktas gada periodos, lai gan to svārstības ir iespējams izteikt arī mēneša vai ceturkšņa periodos, lai gan tas notiek retāk.
Dažādos periodus, kuros notiek šī mainība, var uzskatīt par gadalaikiem, līdz ar to arī šai parādībai vai uzvedībai piešķirto nosaukumu.
Sezonalitātes piemērs
Spilgtu tā piemēru var atrast, analizējot datus par bezdarbu valstī vai pludmales zonā, kur vasaras periodā bezdarbs acīmredzami samazinās. Pēc tam sezonāli izlīdzināts ļauj redzēt faktisko nodarbinātības datu variācijas, neņemot vērā šo svarīgo efektu.
Vēl viens ar patēriņu saistīts piemērs var būt virsdrēbju tirgus. Šajā nozarē pieprasījums pieaug arī zemākas temperatūras apstākļos, tāpat kā apkures patēriņš. Tomēr prasība pēc šīm precēm un pakalpojumiem katru gadu pavasara un vasaras mēnešos samazinās.
Sezonalitātes mērīšanas nozīme
Pēc šiem piemēriem mēs saprotam šī statistikas modeļa nozīmi, uzlabojot preču un pakalpojumu ražotāju prognozes. Viņi spēj ievērojami pielāgot savas veidnes un izejvielu prasības atbilstoši piedāvājumam, ko viņi gatavojas uzsākt katrā kalendāra punktā. Tas tāpēc, ka viņi zina uzvedību, kāda parasti ir pieprasījumam.
Bieži vien šis raksturīgais apstāklis nosaka mainīgos, uz kuriem tas tiek piemērots, bieži sagrozot to nozīmi. Lai to izdarītu, statistikas pētījumos mēģina sezonāli pielāgot šīs laika rindas. Tādā veidā tiek iegūti reālistiski rādījumi, kuros laikam ir mazāka ietekme.