Klastera paraugu ņemšana - kas tas ir, definīcija un jēdziens 2021. gads

Klasteru atlase sastāv no kopas sadalīšanas kopās bez pārklāšanās un izsmeļoša. Tā, lai katrs no tiem pārstāvētu visu iespējamo mainīgumu.

Tāpēc kopu izlasē mēs izveidojam mazākas iedzīvotāju grupas, kurām piemīt visas šīs populācijas īpašības.

Tādējādi, kad tie būs mums, mēs varam izvēlēties dažus no tiem kā paraugu un vieglāk tos analizēt.

Kāpēc jāveic kopu paraugu ņemšana

Šāda veida paraugu ņemšana ir piemērota noteiktos apstākļos, kad tā ir jāanalizē. Patiesībā citiem patīk sistemātisks, un tie kalpo citiem gadījumiem.

Lai labāk iepazītu jēdzienu, apskatīsim tā priekšrocības un trūkumus:

• Tā ir vispiemērotākā lielām ģeogrāfiskām teritorijām tās vienkāršības un kopu neviendabīguma dēļ.
• Var izmantot lielus paraugus. Tā ir priekšrocība, jo kopas ir gatavas, un jums ir jāizvēlas tikai dažas no tām.
• Tas ir ļoti noderīgi, ja mēs vēlamies izpētīt noteiktas īpašības ļoti lielam iedzīvotāju skaitam. Mēs izvēlamies kopas un pēc tām veicam analīzi. Piemēram, aptauja.
• Starp tā trūkumiem mēs varam uzsvērt, ka ir jāzina detalizēta informācija par iedzīvotājiem. Patiesībā šīs grupas dažreiz to efektīvi nepārstāv. Turklāt tā izlases kļūda parasti ir lielāka nekā, piemēram, vienkāršas izlases izlases kļūda.

Darbības, lai veiktu kopu izlasi

Klasteru paraugu ņemšanas process ir samērā vienkāršs, lai gan tas prasa noteiktus priekšnoteikumus.

Tas nozīmē, ka redzēsim soļus tā izpildei:

• Zināt iedzīvotājus. Šajā gadījumā mums ir nepieciešama liela informācija par iedzīvotājiem. Tas ir tāpēc, ka mēs veidosim kopas, pamatojoties uz šo informāciju. Sociāldemogrāfiskie mainīgie iegūst īpašu nozīmi.
• Klastera atlase: No otras puses, kad mēs zinām, no kā mēs sākam, mums jāizlemj, kā veidot kopas. Šajā gadījumā ģeogrāfiskā atrašanās vieta ir viens no visbiežāk sastopamajiem resursiem.
• Paraugu atlase: Kad mums būs šīs kopas, mums jāizvēlas tie, kas kalpos kā paraugs. Lai to izdarītu, mēs varam izmantot vienkāršu izlases veida izlasi vai sistemātisku.
• Divpakāpju paraugu ņemšana: Ir iespēja, ko sauc par divpakāpju izlasi. Tas sastāv no mazāka parauga izvēles no pašas klastera.
• Analīze: Visbeidzot, šī izlase tiek analizēta un, kad mums ir rezultāti, mēs pārbaudām, vai mēs varam izdarīt secinājumus populācijā.

Klasteru paraugu ņemšanas piemērs

Iedomāsimies, ka mēs vēlamies uzzināt tabakas izplatību kādas valsts iedzīvotājos. Kā tas ir loģiski, to būtu ļoti grūti izdarīt visiem tās iedzīvotājiem. Piemēram, Meksikā ar nedaudz vairāk nekā 126 miljoniem. Tāpēc, pamatojoties uz iepriekšējiem pētījumiem, kas parāda noteiktu teritoriālu viendabīgumu, mēs izvēlamies tikai dažas jomas.

Tālāk apskatīsim procesu:

1. Kā redzams, vispirms mēs pētām dažus attiecīgos populācijas mainīgos.
2. Izmantojot šo informāciju, mēs veidojam dažādus konglomerātus.
3. Pēc tam mēs izvēlamies tos, kas mūs interesē, un pēc tam mēs veicam analīzi.
4. Pēdējais kopu paraugu ņemšanas solis ir iedzīvotāju secināšana.