Stratificēta paraugu ņemšana - kas tas ir, definīcija un jēdziens 2021. gads

Stratificētā paraugu ņemšana ir statistiskas izlases paņēmiens, kas sastāv no populācijas sadalīšanas dažādās apakšgrupās vai slāņos.

Stratificētā paraugu ņemšana ir metode vai procedūra, kurā pētāmā populācija tiek sadalīta dažādās apakšgrupās vai slāņos. Būtiska stratifikācijas īpašība ir tā, ka katram elementam jāpieder pie viena slāņa, lai slāņi būtu ekskluzīvi (tie nepārklājas).

Lai sasniegtu adekvātu stratifikāciju, ir jādefinē mainīgais, kas efektīvi ļauj katram elementam piešķirt vienu grupu vai slāni.

Kā darbojas stratificētā izlase?

Slāņveida paraugu ņemšanai izmantotajai procedūrai ir vairāki posmi. Tālāk mēs aprakstām visatbilstošāko:

1. Definējiet mērķa (kopējo) populāciju
2. Izvēlieties stratifikācijas mainīgos un to, cik daudz slāņu pastāvēs.
3. Identificējiet katru populācijas vienumu un piešķiriet unikālu identifikatoru. Katram populācijas elementam jāpieder pie viena slāņa.
4. Nosakiet katra slāņa lielumu (paskaidrots nākamajā sadaļā)
5. Katra slāņa elementi tiek nejauši izvēlēti, līdz tiek iegūts katram slānim noteiktais īpašais skaitlis.

Stratificēto paraugu veidi

Stratificētās izlases veidu nosaka lielums, ko mēs definējam katram slānim. Paraugu ņemšanas veidi ir šādi:

• Ar nosacījumu

Kad mēs izmantojam proporcionālu stratificētu izlasi, katram slānim ir tāds pats svars izlasē, kāds novērojams populācijā.

Tā, piemēram, ja mēs sadalām pilsētas iedzīvotājus vecuma slāņos, ļoti iespējams, ka mēs iegūsim dažāda lieluma slāņus. Piemēram, 70% pieaugušo un 30% bērnu. Ņemot paraugu, pieaugušo un bērnu slāņiem jābūt ar tādu pašu svaru, kāds novērots populācijā (70% un 30%).

• Vienota

Mūsu ņemtajā izlasē visiem slāņiem ir vienāds svars, neatkarīgi no to lieluma populācijā. Sekojot iepriekšējam piemēram, viņi būtu 50% pieaugušo un 50% bērnu.

• Optimāli

Slāņu lielumu nosaka proporcionāli mūsu pētīto mainīgo lielumu standartnovirzei. Tādā veidā slāņiem ar lielāku iekšējo mainīgumu būs lielāks svars nekā tiem, kuru mainīgums ir mazāks.

Stratificētas izlases izmantošana

Stratificētu paraugu ņemšanu bieži izmanto šādās situācijās:

• To parasti izmanto, cenšoties izcelt vai izpētīt konkrētas iedzīvotāju grupas īpatnības.
• To lieto arī tad, ja vēlaties izpētīt attiecības starp divām vai vairākām apakšgrupām.
• Apakšgrupu aplēsēm nepieciešama lielāka statistiskā precizitāte.

Stratificētās izlases priekšrocības un trūkumi

Starp galvenajām priekšrocībām ir:

• Ir iespējams veikt aplēses ne tikai par populāciju kopumā, bet arī par katru slāni īpaši.
• Labāk tiek izmantotas pētnieka zināšanas par pētāmo populāciju.
• Tas ļauj izmantot dažādas novērtēšanas metodes, ieskaitot attiecības starp dažādiem slāņiem.

Starp galvenajiem trūkumiem ir:

• Lai stratificētu vai noteiktu katra slāņa svaru populācijā, ir nepieciešama plašāka informācija nekā vispārējās populācijas izpēte.
• Tas ir dārgāks gan laikā, gan darbā.
• Stratifikācijas atlase var būt sarežģīta, ja stratifikācijas mainīgie nav labi noteikti vai ir noteikts liels slāņu skaits.