Augošā secība ir tā, kas atbilst skaitļiem, kas seko secībai no zemākās līdz augstākajai.
Tas ir, ja skaitļu kopa seko augošā secībā, pirmais būs mazāks par otro, tas savukārt būs mazāks par trešo un tā tālāk, līdz tiks sasniegts pēdējais elements, kas būs lielākais no visiem .
Lai to praktiski izskaidrotu, iedomāsimies, ka mums ir šāda skaitļu grupa:
45, 66, 35, 67, 13, 34, 54
Ja mēs tos izvietotu augošā secībā, tas būtu šādi:
13, 34, 45, 54, 66, 67, 345
Jāatzīmē, ka, lai pasūtītu datu bāzi augošā secībā, šodien ir tādi rīki kā Excel, kur jūs varat strādāt ar lielu datu apjomu.
Ir arī vērts pieminēt, ka vārdu virkni var sakārtot augošā secībā pēc alfabēta. Piemēram, šādi:
Aguirre, Cordova, Fernández, Juárez, Quiróz, Suazo, Urrueta.
Kāpēc izmantot augošo secību?
Mēs varam kārtot augošā secībā vairāk nekā viena iemesla dēļ un dažādos kontekstos. Piemēram, pieņemsim, ka mēs vēlamies bankā uzzināt, kurā aģentūrā Limas pilsētā klienti ir iesnieguši vismazāk prasību. Tad mēs atsaucīsimies uz pirmajām vietām sarakstā:
Campus | Sūdzību skaits jūlijā |
---|---|
Limas centrs | 56 |
Dienvidlima | 78 |
Austrumlima | 80 |
Rietumlima | 120 |
Ziemeļlima | 214 |
Ievietojot arī piemēru, kas vairāk saistīts ar ekonomiku, iedomāsimies, ka valstis pasūtām augošā secībā pēc iekšzemes kopprodukta (IKP) uz vienu iedzīvotāju, ņemot vērā pirktspēju, kuras pamatā ir katras nācijas ekonomikas cenas. Tādā veidā mums varētu būt šāda tabula:
Valsts | IKP uz vienu iedzīvotāju ASV dolāros gadā |
---|---|
Centrālāfrikas Republika | 710 |
Burundi | 750 |
Libērija | 820 |
Kongo Demokrātiskā Republika | 867 |
Nigēra | 892 |
Tādos piemēros, kādi ir parādīti, šķirošana augošā secībā varētu izraisīt padziļinātu analīzi. Piemēram, mēģiniet izpētīt, kādi faktori ir kopīgi tautām ar zemāku IKP uz vienu iedzīvotāju.
Dilstoša secība