Atlikumu kvadrātu summa (SCE) ir atkarīgā mainīgā mainīguma daļa, kuru mēs nevaram izskaidrot ar modeli. Tā ir tā daļa, kuru mūsu neatkarīgo mainīgo kopa nevar izskaidrot atkarīgo mainīgo.
Vienkāršāk sakot, atlikumu kvadrātu summa (SCE) ar skaitli attēlo to, ko modelis nespēj izskaidrot. To izmanto, jo mēs citēsim vēlāk, lai aprēķinātu noteikšanas koeficientu vai ANOVA tabulu.
To sauc arī par atlikušo kvadrātu summu. Citiem vārdiem sakot, tas ir tieši tas pats.
Formula atlikumu kvadrātu summai
Tās aprēķina formula ir šāda:
Jāi = Novērotās atkarīgā mainīgā vērtības
ŷ = Pēc modeļa novērtētās vērtības
Kā norāda formula, to aprēķina kā starpību starp atkarīgā mainīgā novērotajām vērtībām (vērtības, kas savāktas no realitātes) un modeļa novērtētajām vērtībām (vērtības, ko aprēķina modelis). Lai zinātu, kā veikt šo aprēķinu, ir svarīgi zināt summēšanas operatoru.
Atlikumu (SCE) kvadrātu summa dziļumā
Kad tiek uzbūvēts ekonometriskais modelis, tas ir paredzēts, lai izskaidrotu atkarīgā mainīgā izmaiņu vai izskaidrotu to ar neatkarīgu mainīgo lielumu kopumu. Kopējās atkarīgā mainīgā izmaiņas var sadalīt divās daļās:
- Daļa, ko izskaidro neatkarīgi mainīgie
- Daļa, kuru neatkarīgie vai skaidrojošie mainīgie nespēj izskaidrot
Tāpēc kvadrātu atlikumu summa ir tā daļa, kuru neatkarīgie mainīgie nespēj izskaidrot par atkarīgā mainīgā mainīgumu.
Kvadrātu atlikumu summa, kopējā kvadrātu summa un kopējā kvadrātu summa veido tā dēvēto ANOVA modeli. Izmantojot šo modeli, neatkarīgā mainīgā mainīgumu var daļēji sadalīt un ar to nepaskaidrot. Tādā veidā var veikt padziļinātu šī mainīguma analīzi un pārbaudīt modeļa prognozēšanas spēku.
Ar kuru atlikumu kvadrātā summu var izteikt šādi:
SCE = STC - SCR
SCE = Kvadrātu atlikuma summa
STC = Kvadrātu kopējā summa
SCR = Kvadrātu regresijas summa
Tas ir, atlikusī kvadrātu summa ir vienāda ar kopējo kvadrātu summu, no kuras atņemta regresijas kvadrātu summa.
Kāda ir atlikumu (SCE) kvadrātu summa?
Atlikumu kvadrātu summa tiek izmantota gan statistikā, gan ekonometrijā dažādiem aprēķiniem. Šeit ir daži piemēri:
- Noteikšanas koeficienta vai R kvadrātā aprēķins: Noteikšanas koeficients ir atkarīgā mainīgā kopējā variācijas procentuālā daļa, ko izskaidro neatkarīgais (-ie) mainīgais (-ie). Redaktors iesaka:
- Skatīt noteikšanas koeficientu vai R kvadrātā
- Skatīt koriģēto noteikšanas koeficientu vai koriģēto R kvadrātu
- F statistikas aprēķins:F statistikas saucēja daļa ir regresijas kvadrātu summa, dalīta ar kopējo regresijā izmantoto koeficientu skaitu.
- Skatīt F statistiku
- ANOVA tabulā: ANOVA tabula tiek izmantota, lai analizētu regresijas skaidrojošo spēku. ANOVA tabula tiek izmantota modeļa mainīguma sadalīšanai ar to izskaidrotajā daļā (SCR) un nepaskaidrotajā daļā (SCE). ANOVA ir akronīms no angļu valodas, kas nozīmē “dispersijas analīze”, kas spāņu valodā būtu kaut kas līdzīgs “dispersijas analīzei”.