Lielie dati, datu cunami internetā, kurus nevar apstrādāt, izmantojot tradicionālo programmatūru. Tā ir modernā digitālās transformācijas koncepcija, un tās analīze maina mūsu personīgos un profesionālos dzīves paradumus. Kā tas ietekmē mūsu dzīvi?
Saskaņā ar Telefónica ziņojumu 2016. gada laikā katru dienu vairāk nekā 22 miljoni spāņu pieslēdzās internetam.
Mums patīk ziņa vai modes lapa Facebook, mēs ar emocijzīmēm izsakām savu statusu, augšupielādējam sava ēdiena fotoattēlu Instagram, dodamies skriet ar pulksteni, kas mums dod sirds ritmu, izmantojam Google maps pārvietoties pa pilsētu … Visas šīs ikdienas darbības ģenerē miljoniem datu par mūsu dzīvi, mūsu interesēm un uzvedību. Šī informācija ir pazīstama kā "Lielie dati"; XXI gadsimta eļļa. Google, Apple, Amazon, Facebook … ir sastopami mūsu ikdienā, un mēs viņiem sniedzam visa veida informāciju; Viņi ir jaunie meistari pasaulē, vissvarīgākie uzņēmumi. Šīs ir darba vietas, kas pazudīs, izmantojot Big Data.
Kādi ir lielie dati?
Tas ir angļu valodas jēdziens, kas tiek tulkots kā "lielie dati". Tas attiecas uz tik lielām datu kopām, ka tradicionālās lietojumprogrammas tos nevar apstrādāt, un uz procedūrām, kas tiek izmantotas, lai šajos datos atrastu atkārtotus modeļus. 3 pamatjēdzieni, uz kuriem balstās lielie dati, ir:
- Liela apjoma datu ģenerēšana
- Lielā ātrumā
- Liels darbības ātrums
Kā mēs ģenerējam datus?
Mēs dzīvojam pasaulē, kas ir hipersavienots ar mobilajiem tālruņiem un internetu, kur tiek ierakstīta jebkura darbība, un šai pēdai seko entītijas, kuras interesē šī informācija. Tiek ģenerēts milzīgs datu apjoms, galvenais ir strukturēt šo informāciju, sakārtot to un iegūt rādītājus, kas mūs interesē, lai attīstītu tendences, prognozes, iedzīvotāju segmentus un daudz ko citu.
Daži piemēri, kā mēs ģenerējam lielajiem datiem izmantoto informāciju:
- Katru reizi, kad pārlūkojam vietni, mēs caur to atspoguļojam savu uzvedību kā lietotājam; Ātrums, ar kādu mēs skatāmies uz lapu, vietas, kur mēs noklikšķinām, kas mūs interesē, uz kuru lapu mēs dodamies, kad atstājam šo vietni, kā mēs nokļūstam šajā vietnē … Tīmekļa analīze šajā ziņā tā ir ļoti vērtīga disciplīna.
- Uzraudzīt sociālos medijus; Kādas publikācijas mums patīk, kuras dalāmies, kurām sekojam, kas ir mūsu draugi, kad aktīvi darbojamies tīklos, no kurienes savienojamies, ko meklējam …
- Katru reizi a meklēt Google vai citā meklētājprogrammā; kādus vārdus izmantojat, uz kādām saitēm noklikšķiniet, no kurienes piekļūstat …
- Caur vairāki sensori ierīcēs mobilās (viedtālruņi, smartwach …), rūpniecības, GPS, biomedicīnas ierīces …
- Ieraksti norēķini, zvani, e-pasta ziņojumi …
Pārdošanā ir lielākā daļa mūsu personiskās informācijas, kas atrodas internetā. Mūsu pirkstu nospiedumi ģenerē lietotāja profilu ar mūsu gaumi, interesēm, bailēm, politisko piederību, seksuālo orientāciju, atrašanās vietu utt. Tādā veidā katru profilu var sagrupēt iedzīvotāju segmentos, kas ir ļoti noderīgi reklāmas uzņēmumiem vai tirgus analīzei, jo var iegādāties jebkura veida sarakstus.
Kā mēs esam nonākuši, lai bez maksas nodotu visu šo informāciju šiem uzņēmumiem?
Šis ir atslēgas vārds: BEZMAKSAS. Kad mēs bez maksas izmantojam Google, Facebook, mobilās lietojumprogrammas vai spēles, tas ir tāpēc, ka mēs paši esam apsvērumi. Mūsu dati, kas veido lielos datus, ir maksājums apmaiņā pret to izmantošanu. Lietojums, kas kļuvis par būtisku. Nešķiet, ka mēs pārtrauksim pārlūkot Google, izmantot Facebook vai nopirkt viedtālruni, tāpēc šī lielā datu matrica turpinās pieaugt.
Kā Big Data ietekmē mūsu dzīvi?
Vai esat kādreiz aizdomājies, kāpēc pārlūkojot internetu, pašlaik tiek rādītas reklāmas, kas saistītas ar jūsu gaumi vai interesēm?
Visus mūsu ģenerētos datus var izmantot, lai veiktu Mārketinga kampaņas lietotāju segmentiem, kas interesē zīmolu vai kuri parāda noteiktu uzvedību internetā.
Tas ir viens no lielas priekšrocības e-komercijas vai telekomunikāciju uzņēmumiem kas viņiem palīdz personalizēt piedāvājumu katram lietotājam; Sākot ar dinamisku cenu piedāvāšanu, pamatojoties uz produkta apmeklējumiem, līdz līgumu pielāgošanai atbilstoši klienta tipam un viņu uzvedībai. Tātad tiek ietekmēti mūsu patēriņa ieradumi.
Pirms tam tika izlikta reklāma, kuru ikviens varēja redzēt, un tika gaidīts, kamēr ieradīsies ieinteresētie klienti. Reklāmguvumu attiecība starp tiem, kuri redzēja sludinājumu, un tiem, kuri piekrita pirkt, bija ļoti zems. Lai palielinātu reklāmguvumu, jums ir jāsasniedz mērķauditorija, labi jāzina un jāizveido personalizētas reklāmas. Šī iemesla dēļ ir ļoti svarīgi parādīt mūsu zīmola reklāmu lietotājiem, kuriem ir interese par to vai šāda veida pakalpojumiem / produktiem. Šis populācijas segments tiek ģenerēts, izmantojot lielos datus. Izstrādājiet viņiem īpašas kampaņas ar daudz veiksmīgākiem rezultātiem. Tas ir tas, kas ir pazīstams kā atkārtots mārketings.
Pat par banku darbība un investīcijas šīs informācijas slīpēšana ir būtiska, lai kontrolētu riskus. Ir daudz programmatūras, kas izmanto lielos datus un algoritmus, lai prognozētu izmaiņas tirgū, kas palīdz klientiem optimizēt ieguldījumus.
Bet Big Data izmantošanas mērķis ir ļoti dažāds. Sākot no biotehnoloģijas, medicīnas līdz slimību prognozēšanai vai medicīnisko datu salīdzināšanai, meteoroloģijai, noziedzīgu darbību vajāšanai … Vai, piemēram, politiskās partijas to izmanto, lai identificētu savus vēlētājus, viņu bažas un intereses un īstenotu stratēģijas balsu piesaistīšanai.
Šeit mēs varam redzēt vēl 11 pārsteidzošus lielo datu ietekmes mūsu dzīvē piemērus.
Big Data B puse ir privātums. Kur ir mūsu datu privātums? Vai jūs varat tirgot ar visa veida informāciju? Regulējums būs nepieciešams, jo tas progresēs un izvairīsies no ļauniem mērķiem.
Informācija ir spēks, ja zināt, kā to izmantot. Visiem lielajiem uzņēmumiem ir milzīgs informācijas daudzums, taču viņi nezina, ko ar to iesākt.
Tikai katrs trešais uzņēmums izmanto datu analīzes un biznesa inteliģences rīkus.
Liels izaicinājums uzņēmumiem nav datu sagatavošana, bet gan zināšanas par to pārvaldību, lai optimizētu savu produktivitāti un stratēģiju. Tie, kas to jau ir izdarījuši, dominē sabiedrībā. Cik tālu mēs iesim? Tikai atjautība, talants un radošums ierobežos šo jauno pasaules redzēšanas un analīzes sistēmu.
