Grafiks ir rīks datu virknes attēlošanai, izmantojot vizuālo instrumentu. Tādā veidā tiek mēģināts cita starpā ilustrēt statistisko mainīgo saistību vai to attīstību laika gaitā.
Citiem vārdiem sakot, grafiks ir veids, kā attēlā apkopot statistiskajā pētījumā vai datu bāzē apkopoto informāciju.
Šāda veida vizuālais rīks papildina analīzi un ļauj saņēmējam labāk izprast konkrētas aptaujas vai pētījuma secinājumus.
Piemēram, ir daudz vieglāk saprast, cik izteikta ir bijusi valsts ekonomiskā izaugsme, ja to novēro lineārā grafikā (mēs vēlāk paskaidrosim, no kā sastāv šis resurss).
Diagrammu veidi
Galvenie diagrammu veidi ir šādi:
- Līniju diagramma: Tas ļauj ar divu asu starpniecību attēlot mainīgā evolūciju laika gaitā. Tādējādi vertikālā ass atbilst mainīgā lieluma un horizontālās ass vērtībai, noteiktam periodam.
- Joslas grafika: Tas ir grafiks, kurā katra kategorija atbilst joslai, tāpēc jo augstāks datu biežums, jo garāka būs josla. Jāatzīmē, ka tie var būt horizontāli vai vertikāli stieņi.
Jāatzīmē, ka finanšu jomā joslu diagramma attiecas uz cita veida instrumentiem, kur katram periodam atbilst josla (kas ietver akciju tirgus aktīvu maksimālo un minimālo cenu). Apskatīsim šādu gadījumu:
Lai labāk izprastu piemēru, apmeklējiet rakstu: joslu diagramma.
- Histogramma: Tas ir grafiks, kurā tiek izmantoti stieņi vai taisnstūri, kuru augstums būs atkarīgs no datu biežuma, kas atbilst Y asij. Tikmēr uz X ass mēs varam novērot pētāmo mainīgo.
Jāatzīmē, ka histogramma tiek veidota galvenokārt tad, kad pētāmā lieluma (horizontālās ass) lielums ir kvantitatīvs. No otras puses, ja tā būtu kvalitatīva, vēlams, lai tiktu izstrādāta joslu diagramma vai sektoru diagramma. Tas, ņemot vērā, ka histogrammas horizontālā ass satur nepārtrauktu mainīgo, piemēram, auguma vai vecuma, intervālus, nevis atsevišķas vērtības, piemēram, acu krāsu vai indivīda profesiju (cilvēkam nevar būt acis par 60% melnas) .
- Sektoru diagramma: pazīstama arī kā sektoru diagramma vai sektoru diagramma. To raksturo aplis vai kūka, kas ir sadalīta dažāda lieluma gabaliņos, un tas būs atkarīgs no datu biežuma kategorijā. Tādējādi segments ar lielāko frekvenci aizņems lielāku grafika daļu. To parasti izmanto, lai ilustrētu kategoriju relatīvo svaru pret kopējo.
