Statistika ir zinātniska disciplīna, kas nodarbojas ar datu kopas iegūšanu, pasūtīšanu un analīzi, lai iegūtu skaidrojumus un prognozes par novērotajām parādībām.
Statistika sastāv no metodēm, procedūrām un formulām, kas ļauj apkopot informāciju un pēc tam to analizēt un izdarīt no tās attiecīgus secinājumus. Var teikt, ka tā ir Datu zinātne un ka tās galvenais mērķis ir uzlabot pieejamās informācijas faktu izpratni.
Vārda statistika izcelsme parasti tiek attiecināta uz ekonomistu Gotfrīdu Achenvalu (Prūsijas, 1719–1772), kurš statistiku saprata kā “valstij piederīgu lietu zinātni”.
Jāatzīmē, ka statistika NAV matemātikas nozare. Tajā matemātikas rīki tiek izmantoti tāpat kā fizikā, inženierzinātnēs vai ekonomikā, taču tas tos nepadara par matemātikas daļu. Tiesa, tās ir cieši saistītas, taču statistika un matemātika ir dažādas disciplīnas.
Statistikas integrēšana
Viena no statistikas pamatīpašībām ir tās transversalitāte. Tās metodoloģija ir piemērojama dažādu disciplīnu, piemēram, bioloģijas, fizikas, ekonomikas, socioloģijas uc, izpētei.
Statistika palīdz iegūt attiecīgus secinājumus visu veidu aģentu izpētei, piemēram, cilvēkiem, dzīvniekiem, augiem utt. Parasti to dara, izmantojot statistikas paraugus.
Statistikas veidi
Statistikas veidus var iedalīt divās lielās nozarēs: aprakstošā un secinošā.
- Aprakstoša statistika: Atsaucas uz datu kopas vākšanas, organizēšanas, apkopošanas un iesniegšanas metodēm. Tas galvenokārt attiecas uz datu pamatīpašību aprakstīšanu, un tiem parasti tiek izmantoti rādītāji, diagrammas un tabulas.
- Secinošā statistika: Šis ir solis ārpus apraksta. Tas attiecas uz metodēm, kas izmantotas, lai varētu veikt prognozes, vispārinājumus un iegūt secinājumus no analizētajiem datiem, ņemot vērā esošās nenoteiktības pakāpi.
Secinošā statistika ir sadalīta divos lielos veidos: parametru un parametru statistikā.
- Parametriskā statistika: To raksturo, jo tiek pieņemts, ka datiem ir noteikts sadalījums vai ir norādīti noteikti parametri, kas būtu jāievēro. Tā, piemēram, parametru analīzē mēs varam strādāt, pieņemot, ka populācija ir sadalīta kā Normāls (mums jāpamato savs pieņēmums) un pēc tam izdarīt secinājumus, pieņemot, ka šis nosacījums ir izpildīts.
- Neparametriska statistika: Tajā nav iespējams pieņemt jebkāda veida pamatā esošo sadalījumu datos vai noteiktu parametru. Šāda veida analīzes piemērs ir binomiālais tests.
Statistikas izcelsme un vēsture
Statistikas vēsture aizsākās pirms 3000 gadiem pirms mūsu ēras. Tā radās ar mērķi savākt valstij nepieciešamo informāciju, piemēram, par lauksaimniecību un tirdzniecību.
Senajā Asīrijā un Ēģiptē ir pierādījumi par statistikas datu vākšanu. Tāpat Romā tika apkopoti impērijas iedzīvotāju demogrāfiskie dati, piemēram, dzimšanas un mirstības dati. Tas ar mērķi pieņemt labākus valdības lēmumus.
Vēlāk, viduslaikos, statistikā nebija lielu sasniegumu. Tomēr mūsdienu laikmetā tiks izstrādāta pirmā mūsdienu statistikas skaitīšana un pirmā vecuma varbūtību tabula, abi notikumi 17. gadsimtā. Tad, 20. gadsimta virzienā, varbūtības teorijas matemātiskos rīkus sāka iekļaut statistikā. Tas galvenokārt saistīts ar Kolmogorova un Borela ieguldījumu.
Lai uzzinātu vairāk par statistikas vēsturi, mēs aicinām jūs izlasīt:
Statistikas izcelsmeStatistikas vēstureStatistikas mērķi
Statistikas galvenie mērķi ir šādi:
- Zināt raksturlielumus un izdarīt secinājumus vai izdarīt secinājumus par mērķa grupu. Tas parasti izriet no izlases analīzes. Tas ir raksturīgi secinošai statistikai.
- Tas var ļaut izveidot saikni starp dažādiem mainīgajiem, atrast iespējamo parādības izcelsmi, izpētīt izmaiņas minētajā notikumā un, ja iespējams, veikt projekcijas par to.
- Pamatojoties uz iegūtajiem secinājumiem, var pieņemt lēmumus, piemēram, ja mēs runājam par valdības veiktu statistikas pētījumu, lai definētu valsts politiku.
- Aprakstošas statistikas gadījumā tas ļauj iegūt vismodernāko stāvokli, tas ir, zināt datu bāzes īpašības, piemēram, aprēķinot centrālās tendences mērus, piemēram, vidējo vai režīmu.
- Tas atbalsta citas disciplīnas, piemēram, ekonomiku, analizējot un prognozējot tādus rādītājus kā inflācija vai iekšzemes kopprodukts. Tāpat bioloģijas jomā mums ir biostatistika, kas citos gadījumos analizē sabiedrības veselības un vides datus.
Statistikas elementi
Statistikas galvenie elementi ir:
- Populācija: To personu grupa, kurām ir vai varētu būt kopīga raksturīga iezīme, kuru mēs vēlamies izpētīt.
- Parādīt: Tā ir datu apakšgrupa, kas iegūta no populācijas, kurai atbilstoši jāatspoguļo visa grupa.
- Parametri: Tie ir pasākumi, kas piedāvā informāciju par datu kopas centru (centrālās tendences mērījumi), citi par dispersiju vai mainīgumu (izkliedes mēri) un citi par vērtības pozīciju (pozīcijas rādītāji, piemēram, procentiles).
- Eksperiments: Apzināts process vai darbība, lai iegūtu datu sēriju vai apstiprinātu vai atspēkotu hipotēzi.
- Mainīgais: Parauga vai populācijas raksturojums vai kvalitāte, kurai var piešķirt vērtību.
Statistikas izmantošanas piemērs ekonomikā
Statistika tiek plaši izmantota ekonomikas analīzē. Tas mums palīdz pārbaudīt ekonomikas teorijas piemērošanu praksē. Daži statistikas izmantošanas piemēri ekonomikā ir:
- Kopējo makroekonomisko rādītāju sagatavošana.
- Prognozes par pieprasījuma turpmāko rīcību.
- Pārbaudiet hipotēžu pamatotību, pamatojoties uz ekonomikas teoriju.
- Aprēķiniet bezdarba līmeni.
- Organizēt un prezentēt tādus ekonomiskos datus kā: cenu attīstība, IKP utt.
Ieteicams izlasīt:
- Nejaušs mainīgais
- Vienkārša nejauša izlase
