Statistikas pētījums - kas tas ir, definīcija un jēdziens 2021. gads

Statistikas pētījums ir tāds, kurā statistiku izmanto kā analīzes metodi. Šis pētījums sastāv no datu sērijas vākšanas, pasūtīšanas un analīzes.

Tāpēc statistikas pētījumā runa ir par šīs zinātnes (statistikas) izmantošanu, lai tuvotos realitātei un mazliet labāk to saprastu. No otras puses, mēs to varam pētīt vairākos veidos, cita starpā izmantojot aprakstošu statistiku, regresijas analīzi vai hipotēžu pārbaudi. Ir arī sarežģītākas metodes, piemēram, daļēja mazāko kvadrātu analīze vai PLS.

Kā veikt statistikas pētījumu?

Lai veiktu statistikas pētījumu, mums jāuzdod sev virkne jautājumu. Šajā ziņā ir svarīgi zināt, kas tiks uzrunāts, ko mēs meklējam un kāda būs procedūra, kas jāievēro.

Apskatīsim katru no tiem sīkāk:

• Mērķa grupa: Šeit mums ir divi skaidri jēdzieni. Pirmais ir pētāmā populācija, kas būtu kopējais analizējamo personu skaits. No otras puses, būtu izvēlētā izlase, kas būtu viņu grupa, kuru mēs izvēlēsimies, izmantojot izlases metodi.
• Dati, kurus mēs vēlamies analizēt: Šeit ir svarīgs veids, kā tos iegūt. Tādējādi mēs atrodam sekundāros avotus, kas jau pastāv, vai primāros avotus, kurus mēs izveidojam. Turklāt, pamatojoties uz šiem datiem, mums būs jāmaina virkne mainīgo.
• Izvēlētā metode: Visbeidzot, mums jāizvēlas veids, kā izpētīt šos datus. Tādējādi mēs saskaramies ar kvalitatīvām metodēm, kad izlases ir mazas un mēs nemēģinām izdarīt statistikas secinājumus, bet drīzāk izpētīt tēmu. Vēl viena iespēja ir kvantitatīvā, ar lielākiem paraugiem un kurā mēs varam secināt rezultātus populācijā.

Ziņojums statistikas pētījumā

Par statistikas procesu mēs jau esam detalizēti uzrakstījuši, bet mēs pievērsīsimies pēdējam solim: ziņojuma rakstīšanai. Tam var būt līdzīga struktūra, kā parādīts zemāk. Savukārt jāatzīmē, ka tas ir ļoti līdzīgs kursa beigu projekta vai zinātniskā raksta projektam.

• Ievads: Tajā mums jāiekļauj problēmas fons, iemesli, kāpēc mēs to izpētījām, un ziņojuma struktūra.
• Teorētiskais ietvars: Tajā tas, ko mēs darām, ir apkopot attiecīgo esošo literatūru. Bibliogrāfiskā un bibliometriskā analīze pēdējās desmitgadēs ir bijusi ļoti strauja, pateicoties īpašas programmatūras izmantošanai.
• Metodika: Izvēlētā metodika ļaus mums uzzināt, kuru ceļu ejam. Nepieciešams precizēt pētījuma jautājumus un hipotēzes, populāciju, izlasi, mainīgo tipu un aproksimācijas metodes. Ir arī jāprecizē, vai mēs izmantosim šķērsgriezuma vai garenisko analīzi, un šajā gadījumā laika periodu.
• Dati: Tālāk jums jāizpēta dati. Mēs izmantosim izvēlēto metodiku dažādos mainīgajos. Šajā posmā mēs izmantosim grafikus, ārkārtas tabulas, aprakstošu statistiku, laika rindu analīzi vai hipotēžu pārbaudi.
• Secinājumi un bibliogrāfija: Visbeidzot, mēs apspriedīsim šos datus un salīdzināsim tos ar bibliogrāfijā pētītajiem. Turklāt mums jānosaka galvenie darba secinājumi un ierobežojumi. Šis ziņojums tiks rakstiski iesniegts attiecīgajiem saņēmējiem.

Statistisko pētījumu piemērs

Iedomāsimies, ka mēs vēlamies analizēt krīzes ietekmi uz valsts ekonomiku.

Zinot, ko mēs meklējam, nākamais solis ir analizējamo mainīgo lielumu un atbilstošās metodes izvēle. Tomēr mums vispirms jāzina, kā citi autori ir veikuši šāda veida analīzi. Tālāk mēs veiksim pašu pētījumu.

Mēs redzam, ka statistikas pētījumam ir jāzina citu krīžu priekšteči. Turklāt ir interesanti uzzināt, kā citi autori tos pētīja. Svarīga ir arī metodoloģija, kas tiek izmantota analīzei ar grafikiem un tabulām par dažādiem ekonomiskās aktivitātes, bezdarba vai inflācijas rādītājiem. Visbeidzot, ir jāizdara galvenie secinājumi par šīm sekām.