Biznesa inteliģence o biznesa inteliģence Angļu valodā tā ir datu izmantošana, apstrāde un interpretēšana turpmākai lēmumu pieņemšanai.
Citiem vārdiem sakot, dati tiek pārveidoti lēmumos. Tas noved pie tā, ka biznesa ieguvums tiek iegūts no datu masas, kurai pašai par sevi nav nozīmes. Protams, labi izsmalcināti un interpretēti, tie var būt iespēja biznesa līmenī.
Biznesa informācijas shēma
Šo datu izmantošanas stratēģiju atbalsta ETL paņēmieni. iegūt, pārveidot un ielādēt) vai tā ekvivalents Spānijas ETC (ieguve, pārveidošana un iekraušana). Šo metožu galvenais mērķis ir gūt labumu no jebkura datu kopuma, kas var būt saistīts ar uzņēmumu.
Šos datus var izmantot iekšpusē, lai veiktu turpmākās prognozes attiecībā uz finansēšanas vajadzībām, sākot no krājumi vai personāls atkarībā no gada laikiem, piemēram.
Tirgus datus var iegūt arī, lai paredzētu tirgus pieprasījumu vai citu ekonomikas dalībnieku piedāvājumus un virzību. Piemērs tam var būt uzņēmumi, kas konkurē vienā un tajā pašā nozarē, vai tendences, kas var rasties.
Tas viss ir noteiktā veidā novērst nākotnes notikumus, lai uzņēmums varētu sagatavot plānu vai stratēģiju, kas tam ir izdevīga, un nostāda to priviliģētā stāvoklī salīdzinājumā ar citiem uzņēmumiem.
Biznesa inteliģences rīki
Daži rīki, kas veltīti datu ieguvei, apstrādei un attīrīšanai, nāk no tādiem uzņēmumiem kā Microsoft, Orākuls, IBM vai SAP, bet tie, kas šobrīd ir visvairāk pieprasīti darba tirgū, ir Tableau Jā Quilkview.
Šie rīki darbojas kā sava veida starpdisciplinārs panelis, kas apkopo visu veidu datus. No mārketinga nodaļas datiem (IA, reklāmas izdevumi, mērķis klienti, pārdošanas datumi utt.) uz finanšu departamenta datiem (parāda koeficienti, kredītplecs, tirgus procentu likmes laika gaitā utt.), cita starpā.
Visi dati tiek apkopoti, un mērķis ir izveidot stabilas attiecības un prognozēt patēriņu, piedāvājumu, pieprasījumu vai klientu vēlmes atbilstoši vecumam vai ģeogrāfiskajam apgabalam.
Šie datu apstrādes rīki, kas ir izcili digitāli, principā jāpapildina ar uzņēmuma digitālo pārveidošanu. Digitāla pārveidošana, kas ļauj uzraudzīt un sekot līdzi, ja ne reāllaikā, ar pēc iespējas mazāk kavēšanos.