Statistiskā izplatība ir pakāpe, līdz kurai datu sadalījums kā centrālās pozīcijas statistika attālinās vai tuvojas absolūtai vērtībai aritmētiskajam vidējam.
Tāpēc izkliedes mērījumi vienmēr būs saistīti ar šo vidējo vai vidējo.
Tādā veidā viņi ziņotu par datu mainīgumu vai izkliedi attiecībā uz tiem. Jo lielākas vērtības, kā redzēsim tālāk, jo lielāka statistiskā izkliede.
Statistikas izkliedes nozīme
Kad mēs vēlamies veikt aprakstošu analīzi, vispirms mēs aprēķinām stāvokļa kopsavilkuma mērus. Visizplatītākās ir vidējās, vidējās, režīmu jeb kvartiles, deciļi, kvintiļi vai procentiles. Mums arī jāzina statistiskā izplatība.
Izkliedēšanas pasākumi sniedz ļoti būtisku informāciju. Ja dispersija ir ļoti augsta, tā ietekmē vidējo rādītāju, un tas vairs nav grupas raksturojums kā kopsavilkuma mērs. Tāpēc parasti abi dati iet kopā.
Statistiskie izkliedes mērījumi
Ir dažādi izkliedes mērījumi, kas ļauj to izmērīt. Apskatīsim visatbilstošāko kopsavilkumu. Mēs tos sīkāk analizējām šeit.
- Rangs: Tā nav lielāka par starpību starp mazāko un lielāko sadalījuma vērtību.
- Vidējā novirze: Tas būtu ekvivalents vidējam dažādu datu novirzēm no vidējā.
- Dispersija un standartnovirze: Tie ir vispazīstamākie izkliedes mērījumi. Parasti tiek izmantots otrais, kuru ir vieglāk aprēķināt (dispersijas sakne) un interpretēt. Tie ir izteikti absolūtās vērtībās.
- Variācijas koeficients: Šajā gadījumā to aprēķina ar standartnovirzi un vidējo, un to izmanto salīdzināšanai, jo to izsaka relatīvajās vērtībās (%).
Statistiskās izkliedes piemērs
Visbeidzot, mēs redzēsim desmit fiktīvu valstu un to IKP piemēru.
Mēs varam redzēt, ka attiecībā uz IKP tie ir ļoti atšķirīgi. No lielākās, ar 7000 miljoniem vienību, līdz mazākajām, ar 2500 miljoniem.
Mēs redzam, ka vidējais rādītājs ir gandrīz 4500 miljoni, bet izkliedes pasākumi ir ļoti augsti. No vienas puses, vidējā novirze - gandrīz 1500 miljoni vienību. Dispersija, kas neko daudz neveicina, bet ļauj aprēķināt gandrīz 1500 miljonu vienību standartnovirzi. Visbeidzot, variācijas koeficients ir gandrīz 33%.
Mēs varam teikt, ka statistiskā izkliede ir ļoti augsta un vidējais rādītājs nav reprezentatīvs. Kaut ko var pārbaudīt, jo ir maz datu un tiek novērotas valstis ar augstu IKP un citas ar zemu. Bet iedomājieties 194 ANO atzītos, tur tie ir diezgan noderīgi, vai ne?