Kalnrūpniecība - kas tas ir, definīcija un jēdziens 2021. gads
Kalnrūpniecība ir process, kurā tiek iegūti dabas resursi dažādās ģeogrāfiskās vietās, lai tos vēlāk izmantotu.
Ir dažādi kalnrūpniecības veidi, ņemot vērā uz planētas esošo dabas resursu dažādību, kā arī dažādās ģeogrāfiskās vides, kurās tie parasti ir pieejami.
Šajā ziņā kalnrūpniecības metodes ir iespējams atrast augstos kalnos, lielos līdzenas zemes apgabalos vai dziļajā okeānā.
Praktiski visi resursi, kas iegūti, izmantojot kalnrūpniecību, ir ierobežoti vai neatjaunojami. Tas nozīmē, ka saimniecībām ir beidzies derīguma termiņš attiecībā uz vietas iztukšošanu.
Tas attiecas uz tādiem ieguves piemēriem kā dārgmetālu, dimantu vai fosilā kurināmā ieguve.
Kalnrūpniecības galvenie momenti
Kopumā kalnrūpniecība ir saistīta ar augstu bīstamības vai toksicitātes līmeni. Tajā pašā laikā tehniskās grūtības, kas raksturīgas šai darbībai, nozīmē nepieciešamību pēc specializētiem profesionāļiem.
Tas nozīmē, ka kalnrūpniecības raksturīgās iezīmes ir apkopotas:
- Dabas resursu daudzveidība.
- Bīstamība.
- Specializācijas nepieciešamība.
- Ierobežoti izmantošanas resursi.
- Ilgtspējība
Visos no tiem ir dažādas ieguves metodes, kuru mērķis ir lielāka pielāgošanās videi, kurā tie tiek izstrādāti. Tā rezultātā un specifikācijas vai specializācijas dēļ ir dažādi ieguves veidi.
No otras puses, ir ierasts, ka iegūtie resursi tiek meklēti fiziskos punktos, kuriem ir grūti piekļūt, vai ka tie nozīmē nepieciešamu sprādzienbīstamu elementu izmantošanu.
Tajā pašā nozīmē intensīva kalnrūpniecības mašīnu un tehnoloģiju izmantošana ir izplatīta parādība.
Tas ir pielāgots katra laika tehnoloģiskajam progresam, sākot no tradicionālā kalnrūpniecības vagona līdz magnētiskajai atrašanās vietai vai eļļas kartēs izmantotajām termiskajām kartēm.
Citas ieguves pieejas
Vēl viens jēdziena pielietojums attiecas uz datu ieguvi. Šis process tiek identificēts ar uzdevumu meklēt atbilstošu informāciju sērijās vai datu bāzēs.
Šī darbība šodien ir ļoti plaši izplatīta, pateicoties telekomunikāciju attīstībai un lielo datu uzdevumu attīstībai lielākajā daļā ekonomikas nozaru.
