Dispersijas analīze vai ANOVA (dispersijas analīze) ir vairāku mainīgo atkarības analīzes metodes, ko izmanto, lai noteiktu, vai pastāv būtiskas atšķirības starp trīs vai vairāku iedzīvotāju grupu vidējiem rādītājiem.
Tāpēc ar šo analīzi mēs uzzināsim, vai starp dažām grupām pastāv atšķirības, kad mēs modificējam vienu vai vairākas pazīmes. Lai uzzinātu, mēs izmantojam datu vidējās vērtības vērtību.
To bieži lieto tādās jomās kā ekonomika vai medicīna.
Iepriekšējie dispersijas analīzes pieņēmumi
ANOVA veikšanai ir jāzina vairāki priekšnoteikumi, kas būtu jāzina. Tie ir būtiski, lai rezultāti būtu adekvāti.
- Pirmkārt, populācijai ir jāievēro normāls sadalījums. Tāpēc mums ir darīšana ar parametru kontrasta veidu, jo ir zināmi vidējā un standartnovirzes populācijas parametri.
- Turklāt izmantotajiem paraugiem jābūt neatkarīgiem viens no otra. Tas nozīmē, ka modifikācijai vienā no tām nav jāietekmē pārējo vērtība.
- No otras puses, pētāmo populāciju dispersijām jābūt vienādām. To sauc par homoscedasticity.
Dispersijas modeļu klasifikācija
Dispersijas modeļu analīzei var izmantot trīs tālāk norādītās klasifikācijas:
- Fiksēto efektu modelis: Populācijas ir normālas un atšķiras tikai ar to vidējo vērtību.
- Gadījuma efektu modelis: Šajā gadījumā datiem ir hierarhija, un iedzīvotāju skaita atšķirības ir atkarīgas no tā.
- Jauktu efektu modelis: Mēs saskaramies ar modeli, kas ir iepriekšējo divu sajaukums.
ANOVA piemērs: svarīgi jēdzieni
Lai veiktu ANOVA, ir zināmas sarežģītības matemātiski vienādojumi. Tomēr vietnē Economy-Wiki.com mēs izvēlamies vienkāršu ekonomiku, un tāpēc, izmantojot tehnoloģiju priekšrocības, izklājlapā parādīsim, kā to varētu izdarīt.
Iedomāsimies, ka mēs vēlamies uzzināt, vai starp Economy-Wiki.com lasītājiem ir būtiskas atšķirības, pamatojoties uz viņu grāda piederību ekonomikai.
Brīdinājums: dati, kurus izmantosim, ir fiktīvi.
Mums jādodas uz Dati, Datu analīze, un mēs izvēlēsimies faktora dispersijas analīzi.
Rangs būtu trīs grupu matrica. Var būt interesantāk pēc tam iekļaut virsrakstus un norādīt vēlamo formatējumu. Mūsu gadījumā ar logotipu un zilo krāsu.
Mēs redzam, ka pastāv daži jēdzieni, piemēram, brīvības pakāpes un varbūtība vai nozīmīgums. Pirmais tiek aprēķināts automātiski, un tas ir grupu skaits mīnus viens. Otrais norāda, vai atšķirības ir būtiskas vai nav.
Parasti jūs sākat no pieņemta uzticības līmeņa. Ekonomikā tas parasti ir 95% (0,95), kas ir saistīts ar nozīmīgumu 0,05 (1-0,095). Tādējādi, ja šī varbūtība vai p vērtība ir zemāka par pieņemto nozīmīgumu, atšķirības ir būtiskas.
Šajā gadījumā šķiet, ka pakāpe neietekmē lasītāju skaitu (nozīmīgums> 0,05). Tāpēc dispersijas analīze, šķiet, norāda, ka Economy-Wiki.com interesē visus, ne tikai specializētos lasītājus. Protams, tie ir fiktīvi dati vai nē?
