Populācijas parametra punktu novērtējums ir tad, kad šī parametra novērtēšanai tiek izmantota viena vērtība, tas ir, konkrēts punkts izlasē tiek izmantots, lai novērtētu vēlamo vērtību.
Novērtējot parametru noteiktā veidā, mēs varam droši zināt, kāda ir šī vērtība. Iedomāsimies 30 cilvēku populāciju, no kuriem mēs atlasīsim 20 cilvēku izlasi, kuriem zinām viņu vecumu. Vidējā vecuma noteikšana noteiktā veidā būtu tikpat vienkārša kā šo 20 datu pievienošana un dalīšana ar kopējo statistisko izlasi.
Tagad domāsim par to, ko mēs vēlamies novērtēt šī parauga vidējo augstumu. Atšķirībā no iepriekš, mums nav katras personas auguma vērtības. Šajā gadījumā mēs nevarējām veikt punktu novērtējumu, tas ir, mēs nevarējām atrast konkrētu vērtību šim vidējam augstumam. Šajā gadījumā mums būtu jāveic intervāla novērtējums, tas ir, mēs ar noteiktu pārliecību vai to, kas statistikā ir zināms kā zināms ticamības līmenis, mēs varētu ierobežot cilvēku augstuma augstāko un zemāko vērtību.
Ticamības intervālsNovērtētāja vēlamās īpašības
Novērtētāja vēlamās īpašības ir šādas:
- Nedrošība: Novērtētājs ir objektīvs, ja austrumu matemātiskā cerība ir vienāda ar novērtējamo parametru. Tāpēc starpībai starp novērtējamo parametru un mūsu novērtētāja gaidām jābūt 0.
- Efektīvs: Novērtētājs ir efektīvāks vai spēj precīzi novērtēt, ja tā dispersija ir maza. Tāpēc pirms 2 novērtētājiem mēs vienmēr izvēlēsimies to, kura dispersija ir mazāka.
- Konsekvence: Konsekvents novērtētājs ir tāds, kas, izlasei pieaugot, kļūst arvien tuvāk parametra reālajai vērtībai. Tāpēc, jo vairāk un vērtības ievadīs izlasi, aprēķinātais parametrs būs precīzāks.
Punktu aprēķinu piemēri
Lai iegūtu punktu novērtējumu, tiek izmantota statistika, ko sauc par novērtētāju vai lēmuma funkciju. Daži statistikas piemēri ir:
- Izlases vidējais rādītājs, kas kalpo kā populācijas vidējā līmeņa novērtējums.
- Standarta novirzes paraugs, kas kalpo kā populācijas standartnovirzes novērtējums.
