Sistemātiska izlase ir tāda, kurā elements tiek izvēlēts nejauši, un, lai izvēlētos pārējo izlasi, tiek izmantoti regulāri intervāli, pamatojoties uz skaitlisko vērtību.
Tāpēc, izmantojot izlases veida izlasi, mēs skaitām populācijas elementus, lai izvēlētos tos, kurus vēlamies izpētīt. Atšķirībā no citiem, piemēram, stratificētiem, mēs neveidojam viendabīgas grupas; tā vietā mēs izmantojam noklusējuma vērtību skaitīšanai.
Stratificēta paraugu ņemšanaIzvēlētajiem elementiem būs augsta neviendabīguma pakāpe.
Kāpēc sistemātiski ņem paraugus?
Šis paraugu ņemšanas veids noteiktos apstākļos ir ļoti noderīgs.
Apskatīsim tā priekšrocības un trūkumus:
- Pirmkārt, atlases metode ir vienkārša, tai nav nepieciešama nekāda sagatavošana. Tā pati sistēma, ko izmanto citās izlases izlasēs, ļauj mums izvēlēties pirmo gadījumu. No šejienes jums vienkārši jāskaita, kā mēs redzēsim piemērā.
- No otras puses, tas novērš autokorelācijas iespēju, kas var notikt cita veida paraugu ņemšanā. Tā ir pētnieka problēma, jo divi korelēti mainīgie var noteikt vienu un to pašu.
- Starp tā trūkumiem mēs varam uzsvērt, ka atšķirībā no vienkāršā indivīda izvēles varbūtība visos gadījumos nav vienāda. Turklāt tas var palielināt izvēlētā parauga mainīgumu.
Sistemātiskas paraugu ņemšanas darbības
Darbības, lai to izdarītu, ir līdzīgas jebkurā izlases izlasē. Galvenokārt mums jāņem vērā tas, ko mēs vēlamies un uz ko mēs rēķināsimies.
- Izvēlieties pilsētu: Pirmkārt, jums jāizvēlas iedzīvotāji. Šis ir būtisks solis, pētot tēmu. Mums jāzina, kam vai uz ko tiks virzīta mūsu analīze.
- Parauga lielums: Kad esam veikuši pirmo soli, ir pienācis laiks izlemt parauga lielumu. Lai to aprēķinātu, ir dažādas formulas, visās ņemot vērā, vai populācija ir ierobežota vai nē.
- Intervāli: Kad mums ir izlase, mēs dalām populāciju ar to un noapaļojam iznākošo skaitli, ja tam ir decimāldaļas. Šo skaitli sauc par paraugu ņemšanas intervālu.
- Tātad, izdarot visu iepriekš minēto, mēs sākam skaitīt. Pirmo gadījumu mēs izvēlamies nejauši, un no tā mēs pievienojam iepriekšējo skaitli. Tas, kā redzēsim piemērā, ir vienkāršs process.
Sistemātiskas paraugu ņemšanas piemērs
Iedomājieties pētījumu, kurā mēs vēlamies izmērīt dzīvsudraba līmeni lašos no noteiktas vietas. Šajā piemērā vērtības ir fiktīvas. Mēs esam nolēmuši veikt sistemātisku paraugu ņemšanu. Pirmais solis būs sadalīt populāciju ar minimālo vēlamās izlases vērtību, kas šajā gadījumā tiek pieņemta kā piecas.
Tātad tas būtu paraugu ņemšanas intervāls:
Sistemātiska paraugu ņemšana ir vienkāršs process. Pirmkārt, mēs izvēlamies vienu no datiem, lai to izdarītu, izmantojot nejaušo skaitļu opciju no izklājlapas.
Kad tie mums ir, mēs tos pasūtām no augstākā līdz zemākajam vai otrādi. Mums jāzina, ka patiesībā viņi tikai pārvietojas paši, un mēs izvēlamies pirmo.
Visbeidzot, mēs skaitām no pieciem līdz pieciem, un tādā veidā mēs iegūstam, kāds būs paraugs.